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原创图像分割评估指标——表面距离计算库

文章目录一、简介二、安装三、计算各类度量四、公开竞赛中的度量一、简介当我们评价图像分割的质量和模型表现时，经常会用到各类表面距离的计算。这里推荐一个deepmind的表面距离度量计算库surface-distance。这个库主要包含了以下几个表面距离计算：Average surface distance 平均表面距离Hausdorff distance 豪斯多夫距离Surface o...

2020-04-28 11:12:46 6463 3

文章目录一、简介二、滑动平均法三、指数滑动平均法四、SG滤波法附录一、简介在实际的工程应用中，经常会遇到初始结果噪声太多的问题，比如信号强度抖动的太厉害，比如视频流中的bbox抖动的太厉害，比如光谱信号抖动的太厉害等等，这时候就需要一些简单的滑动平均算法。滑动平均其实是一个很朴素的方法，但是要与实际结合，构造出合适的平滑方式，是需要一些思考的。下面我将分别介绍滑动平均法（Mean Averag...

2019-09-06 15:36:41 35579 2

原创 NMS有两种写法，你知道吗

copy不能算偷…copy!..程序员的事，能算偷吗？ ——孔乙己文章目录一、简介二、从Faster-RCNN的NMS说起三、IOU-NMS无法解决的问题四、NMS的另一种写法五、总结一、简介目标检测的格局，其实是大同小异的：都是打头一个特征提取器，提取器有多种形态，SIFT——这是二十年前的事了，HOG——这是十几年前的事了，现在人都用CNN了。倘若简陋一点，提取完特征图后，...

2019-07-18 00:28:47 2674 7

原创由dead relu引发的思考——正则化算法漫谈

文章目录一、简介二、模型缺陷的研究一、简介模型的调整是一项很细致的任务，仅仅通过输出结果来调整，并不能够了解到模型的内部缺陷。我将通过这篇文章来介绍一下我的一次调试过程，解决dead relu节点的问题，最终修复了模型的缺陷。一些名词解释：Dead Relu：在训练过程中，由于一次梯度更新的幅度过大，导致某些Relu节点的权重调整的太大，使得后续的训练对该节点不再起作用，这个节点相当于永...

2019-05-26 18:03:43 1143 1

原创从imagenet的分类任务迁移说起——深度学习任务迁移详解

文章目录1.简介2.图像分类3.关键点回归4.目标检测1.简介想要一个深度学习模型的效果出众，很重要的两个点是数据和结构。结构上的优化，可以2.图像分类3.关键点回归4.目标检测...

2019-03-26 21:55:33 4023 3

原创 pytorch中实现深度学习网络的训练和推断——以yolov3为例

文章目录一、简介二、Pytorch构建深度学习网络1.datasets2.models3.train4.inference三、总结一、简介Pytorch是目前非常流行的大规模矩阵计算框架，上手简易，文档详尽，最新发表的深度学习领域的论文中有多半是以pytorch框架来实现的，足以看出其易用性和流行度。这篇文章将以yolov3为例，介绍pytorch中如何实现一个网络的训练和推断。二、Pyt...

2019-02-19 22:56:57 2356 1

原创 mmdetection的configs中的各项参数具体解释

简介在使用mmdetection对模型进行调优的过程中总会遇到很多参数的问题，不知道参数在代码中是什么作用，会对训练产生怎样的影响，这里我以faster_rcnn_r50_fpn_1x.py和cascade_rcnn_r50_fpn_1x.py为例，简单介绍一下mmdetection中的各项参数含义faster_rcnn_r50_fpn_1x.py首先介绍一下这个配置文件所描述的框架，它是基...

2019-01-07 11:38:03 53567 52

原创深度学习目标检测工具箱mmdetection，训练自己的数据

深度学习目标检测工具箱mmdetection，训练自己的数据商汤科技（2018 COCO 目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN等主流的目标检测框架，后续会加入Cascade-RCNN以及其他一系列目标检测框架。相比于Facebook开源的Detec...

2018-10-30 15:37:02 52463 167

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