24、数据挖掘领域研究成果综述

数据挖掘研究综述与关键技术

最新推荐文章于 2025-11-25 11:38:37 发布

杠精协会主席

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分类专栏：关联规则挖掘的艺术文章标签：数据挖掘关联规则挖掘特征选择

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数据挖掘领域研究成果综述

1. 数据挖掘基础研究

数据挖掘领域的基础研究涵盖多个方面，包括关联规则挖掘、特征选择、概率理论等。以下是一些关键的研究成果：
- 关联规则挖掘 ：关联规则挖掘旨在发现数据集中不同项目之间的关联关系。例如，[Agrawal - Imielinski - Swami 1993b] 提出了在大型数据库中挖掘项目集之间关联规则的方法，为后续的关联规则挖掘研究奠定了基础。[Agrawal - Srikant 1994] 则开发了快速挖掘关联规则的算法，提高了挖掘效率。
- 特征选择 ：特征选择对于数据挖掘的准确性和效率至关重要。[Liu - Motoda 1998] 专注于知识发现和数据挖掘中的特征选择，提出了相关的方法和技术。
- 概率理论 ：概率理论为数据挖掘提供了理论基础。[Durrett 1996] 对概率理论和实例进行了深入研究，为概率在数据挖掘中的应用提供了支持。