18、数据仓库与数据挖掘领域研究成果综述

数据仓库与数据挖掘领域研究成果综述

在当今数字化时代，数据仓库和数据挖掘技术在各个领域发挥着至关重要的作用。它们不仅能够帮助企业和组织更好地管理和分析数据，还能为决策提供有力支持。以下将对数据仓库与数据挖掘领域的众多研究成果进行详细介绍。

1. 数据仓库基础理论与设计

• 多维数据库模型 ：众多学者对多维数据库模型进行了深入研究。例如，Cabibbo和Torlone在1998年提出了一种逻辑方法来处理多维数据库，为后续的研究奠定了基础。2004年，他们又探讨了自治数据集市的集成问题。Gyssens和Lakshmanan在1997年为多维数据库提供了理论基础，推动了该领域的发展。
• 数据仓库设计方法 ：不同的设计方法不断涌现。Inmon在1992年提出了构建数据仓库的方法，并在2002年和2005年分别进行了更新和完善。Kimball则在1996年和2002年提出了数据仓库工具包，提供了实用的技术来构建维度数据仓库。Litwin、Mark和Roussopoulos在1990年研究了多个自治数据库的互操作性，为数据仓库的设计提供了重要参考。

学者	年份	研究成果
Cabibbo和Torlone	1998年	提出逻辑方法处理多维数据库
Cabibbo