61、数据挖掘与相关领域研究成果综述

数据挖掘与相关领域研究成果综述

1. 引言

数据挖掘作为一个跨学科领域，在众多方面都取得了显著的研究成果。这些成果涵盖了算法设计、数据处理、模式挖掘等多个方面，为解决实际问题提供了强大的工具和方法。本文将对一系列相关研究进行梳理和总结。

2. 隐私保护与关联规则挖掘

2.1 隐私保护数据挖掘算法设计

D. Agrawal和C. C. Aggarwal在2001年提出了关于隐私保护数据挖掘算法的设计与量化的研究。他们在Proc. 2001 ACM SIGMOD - SIGACT - SIGART Symp. Principles of Database Systems（PODS’01）中详细阐述了如何在数据挖掘过程中保护数据的隐私性。这一研究为后续在隐私敏感场景下的数据挖掘提供了重要的理论基础。

2.2 关联规则挖掘的拓展

R. Agrawal、T. Imielinski和A. Swami在1993年的Proc. 1993 ACM - SIGMOD Int. Conf. Management of Data（SIGMOD’93）中提出了挖掘大型数据库中项目集之间关联规则的方法。此后，关联规则挖掘不断发展，如R. Srikant和R. Agrawal在1995年和1996年分别研究了挖掘广义关联规则和序列模式的方法，拓宽了关联规则挖掘的应用范围。

2.3 隐私保护关联规则挖掘

A. Evfimievski等人在2002年的Proc. 2002 ACM SIGKDD Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining（KDD