dlphay的博客

halcon是德国公司开发的一套很完善的机器视觉算法包，很广泛地应用于工业各个领域中，用途十分广泛，是一款值得学习的图像处理软件，个人觉得：halcon虽然没有opencv和matlab在图像处理领域应用更加广泛，专业性、集成封装性、稳定性在halcon上优势就很明显。我也是图像处理新手，接手一个机器视觉项目（缺陷检测），开始使用halcon这款软件，有半年多的时间，有很多思想只是自己在使用过程中...

FGDStatModel：包含复杂背景的视频中的前景对象检测MOG_GPU：基于高斯混合的背景和前景分割算法MOG2_GPU：Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background SubtractionGMG_GPU：背景减法器模块BroxOpticalFlow：光流（计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法，光流是由于

opencv的GPU版本的编译工作搞了很长时间，总结一下：tools:小新锐7000 : windows10 x64oepncv2.4.13.2 : htps://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.13/opencv-2.4.13.2-vc14.exe/downloadvs2015 : 使用的oepncv2.4....

opencv版本： vector keypoints; SimpleBlobDetector::Params params; params.filterByArea = true; params.minArea = 2; params.maxArea = 100; IplImage* img_cpu_AA = cvLoadImage(path_image[INTERVAL_IMAGE

对于特征点匹配算法，特征点的提取计算消耗的时间决定了算法是否能达到实时的要求，在速度提升上面做了一些工作总结特点和区别SIFT特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。ORB：An Efficient Alternative to SIFT or SURF”的文章中提出：http://iee

初始检测得到运动目标中心坐标点P（x，y）、宽度width、高度height和pt1和pt2坐标点信息。第1步： n1 = sift_features(image, &feat1,1,pt1,pt2 ); 计算目标区域扩大一点，再计算其特征点描述信息。             具体区域大小：                 n=1/pow(2.0,o);                 a...

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.错误引发的深思：关于opencv2.4.13.2在cmake（3.9.6版本）编译为(vs IDE 32位架构下支持的)opencv_gpu包，过程中，选择Visual Studio 14 2015（注意与Visua...

关于64位opencv-gpu 跳转：http://blog.youkuaiyun.com/dlphay/article/details/79007815配置：实测可用：win10x64 + cuda5.0(32位笔记本版本) + vs2010 + CMake3.9.6Checking for Windows (Phone) Platform SDK 8.0/8.1Checking for Visual S...

问题描述：内存位置 0x00dde3e0 处的 cudaError_enum原因：CUDA版本 与 GPU版本 不兼容导致！！！建议：去nvidia官网查询当前gpu兼容的cuda！！！test01.exe 中的 0x779208c2 处最可能的异常: Microsoft C++ 异常: 内存位置 0x00dde3e0 处的 cudaError_enum。test01.exe 中的 0x7792...

针对动态航拍视频中运动小目标的检测方法：先上框架图，通过序列图像间隔多帧求的SIFT全局特征点，利用K-D树做相似性检索，再通过RANSAC点配准得到全局运动矢量，进而得到差分累积图像（不再赘述）。之后通过，卡尔曼点跟踪目标。

问题出在：在调试编译opencv的过程中，给代码添加动态链接库（x64  x86）存在问题。我添加的dll包括：msvcp110d.dllmsvcr110d.dlltbb_debug.dll问题出在：msvcp110d.dll这个动态链接库上，重新找个x86的dll就可以。

关于halcon的下载与安装，也想总结一下.推荐入口： halcon 12安装地址：百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1nbN77Qzmvpl8muMxxiWjMg 提取码：lioh（里面包含一些学习资料）halcon 13安装地址：百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1qXUu4fq 密码：myh0 （仅镜像）上面共有halcon...

直接开始halcon的项目开发介绍（都是干货）：项目介绍：机器视觉之缺陷检测项目项目平台：图像IDE：halcon 12（算法实现）          VC IDE ：vs2015（MFC交互实现）总体的系统框架实现如下：本次项目主要分为两部分：第一部分是功能算法实现部分，包括从工业相机设备获取图像，作为图像输入，这一步也是图像处理的第一步。一个系统，一直可以理解为三个部分

参考文章：封装yolo-windows为动态链接库这篇文章主要cuda和opencv的安装做一些记录：配置：win10_x64+GTX970CUDACUDA 依次选择【Windows】-【x86_64】-【win10】-【exe[local]】cuda7.5 : cuda_7.5.18_win10cuda8.0 : cuda_8.0.44_win10第一点：

http://blog.youkuaiyun.com/bagboy_taobao_com/article/details/5574159形态学运算中腐蚀，膨胀，开运算和闭运算。1. 腐蚀是一种消除边界点，使边界向内部收缩的过程。可以用来消除小且无意义的物体。腐蚀的算法：用3x3的结构元素，扫描图像的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为1，结果图像的该像

DLL的调用方法：http://www.cnblogs.com/lhbssc/archive/2012/02/08/2342853.html

一、 图像金字塔图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构，通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式，生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部，以金字塔形状排列，往上是一系列像素（尺寸）逐渐降低的图像，一直到金字塔的顶部只包含一个像素点的图像，这就构成了传统意义上的图像金字塔。获得图像金字塔一般包括二个步骤：1. 利用低

作者：YaqiLYU链接：https://www.zhihu.com/question/26493945/answer/156025576来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典目标跟踪算法，但事实上，可

参考博客：http://m.blog.youkuaiyun.com/qq_15947787/article/details/55260002简介实现对动态背景下运动目标检测方法硬件配置：win7_x64 + i3-4170软件配置：vs2015 + opencv2.4.9（Release version）注意点：opencv包是release版本，Release版本是没办法debug就会一

五个步骤：1.      图片读取2.      求取图像的梯度场可以通过差分的方式求取图像的梯度场，包括source图像和destination图像。3.      求解融合图像的散度计算融合后图像每个像素的散度值。4.      泊松重建根据已知的图像散度和边界条件，建立泊松方程，并求解。5.      图像融合效果源代码：#include<opencv2\opencv.hpp>...