泊松克隆-图像融合

最新推荐文章于 2025-02-26 10:46:58 发布

dlphay

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分类专栏： opencv algorithm vs C/C++ 文章标签：泊松克隆图像融合 opencv seamlessClone

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dlphay/article/details/80542448

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五个步骤：

1. 图片读取

2. 求取图像的梯度场

可以通过差分的方式求取图像的梯度场，包括source图像和destination图像。

3. 求解融合图像的散度

计算融合后图像每个像素的散度值。

4. 泊松重建

根据已知的图像散度和边界条件，建立泊松方程，并求解。

5. 图像融合效果

源代码：

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
	// 1.	图片读取
	Mat src = imread("123.jpg");
	Mat dst = imread("timg.jpg");
	if (src.empty() || dst.empty())
	{
		return 0;
	}

	Mat src_mask = 255 * Mat::ones(src.rows, src.cols, src.depth());

	Point center(dst.cols / 2, dst.rows / 2);

	Mat normal_clone;
	Mat mixed_clone;
        seamlessClone(src, dst, src_mask, center, normal_clone, NORMAL_CLONE);
        seamlessClone(src, dst, src