win10上cmake编译opencv-gpu版本（vs2015 IDE）

最新推荐文章于 2024-08-15 18:00:47 发布

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#opencv #gpu #cmake #vs #opencv编译

本文总结了在Windows 10系统中，使用cmake和Visual Studio 2015 IDE编译带有GPU支持的OpenCV库的过程。涉及到的步骤包括环境配置、cmake-gui的使用、OpenCV解决方案的编译以及编译后的GPU测试。由于硬件配置和环境差异，编译的OpenCV-GPU版本可能不通用，需要针对性编译。

opencv的GPU版本的编译工作搞了很长时间，总结一下：

tools:

小新锐7000 : windows10 x64
oepncv2.4.13.2 : htps://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.13/opencv-2.4.13.2-vc14.exe/download
vs2015 : 使用的oepncv2.4.13.2是针对vc14的，最后选用vs2015，其他的没试过
cmake3.9.6 : https://cmake.org/download/ （对CMakeList.txt配置生成相关编译文件）
cuda8.0 :NVIDIA官网

GPU : NVIDIA GTX1050

注：因为pc配置与环境的多样化，致使opencv的gpu编译出来的变种多样化，在不同配置和环境的机器上无法共用，需要重新编译。

opencv解压之后得到opencv包，现在我们有两个包：
1 opencv文件夹（opencv解压之后的，里面有build和sources两个子文件夹）
2 cuda_vc14文件夹（我们新建的，用来放opencv编译过程生成的文件）

cmake-gui

CMake:
Binaries for compute capabilities 1.3 and 2.0 (controlled by CUDA_ARCH_BIN in CMake)
PTX code for compute capabilities 1.1 and 1.3 (controlled by CUDA_ARCH_PTX in CMake)

NVIDIA* compiler:
1 : 二进制文件（cubin and fatbin）
2 : 中间代码（PTX）

取消选项：BUILD_DOCS, BUILD_EXAMPLES, CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE, WITH_TBB, WITH_OPENGL（取消这些对后面的gpu使用都不会影响）

选中选项：WITH_CUBLAS, WITH_CUDA（我们主要要用到CUDA的编译器nvcc）

点击Configure，Configure成功之后点击Generate！！！

General configuration for OpenCV 2.4.13.2 =====================================
  Version control:               unknown

  Platform:
    Host:                        Windows 10.0.15063 AMD64
    CMake:                       3.9.6
    CMake generator: