ML
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 78
dlphay
e-mail:740595707@qq.com
展开
-
支持向量机（一）
支持向量机学习线性分类器：在高维的数据输入空间中，寻找到一个具有分类的超平面,使得高维输入数据分隔最大。Logistic回归：简单的0/1分类模型，输入空间的取值范围为（-∞，+∞），对应映射到输出空间的取值范围为（0，1）。原创 2017-06-21 09:31:30 · 779 阅读 · 0 评论 -
规则学习
知识图谱与基本概念基本概念规则学习定义：从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。规则定义：规则一般是：语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念。逻辑规则定义：⊕←????1⋀????2⋀????3…⋀????????⊕←f_1⋀f_2⋀f_3…⋀f_L 右侧为规则体：由L个逻辑文字组成的合取式。 左侧为规则头：逻辑文字组成的目标类别或概念。规则集：若干个逻辑规则组成的...原创 2019-09-16 23:11:15 · 4020 阅读 · 0 评论 -
前缀树trie预测与热度扩散预测模型
trie分类从根节点到叶子节点，从根节点开始搜索，在其节点上搜索其子节点的内容与之相匹配，迭代搜索，直到搜索到叶子结点或者内容结束（不局限于叶子结点），读取该节点上的内容，即为所查找的内容，trie又被称为字典树，如果被搜索的内容是字典内容的子集，那么可以在字典树中搜索到该内容。在预测或者说查询过程中，如果遇到这样的情况：被搜索的内容不是字典的子集，那么将搜索不到。搜索不到的时候，需要将该内容...原创 2019-10-07 17:28:19 · 520 阅读 · 0 评论 -
监督分类器
监督分类器总结分类器具有学习能力的描述：通过数据提高分类器的分类表现！！！1 监督回归问题中的：线性回归、多元线性回归、非线性回归2 分类标准中的：伯努利分布的Logistic二分类和多项式分布的Softmax多分类3 距离法则和投票法则的KNN4 小规模数据十分效果的决策树5 超平面方法的SVM6 神经网络中的稀疏编码1 线性回归、多元线性回归、非线性回归从回...原创 2018-07-26 16:49:50 · 4009 阅读 · 0 评论 -
C#中的bitmap类和图像像素值获取方法
C#中的bitmap类和图像像素值获取方法一．Bitmap类Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下：1. GetPixel方法和SetPixel方法：获取和设置一个图像的指定像素的颜色.2. PixelFormat属性：返回图像的像素格式.转载 2017-11-08 11:08:29 · 8169 阅读 · 0 评论 -
机器学习相关算法的大总结（四）
目录：1 FP Growth2 Apriori3 GDBT4 LDA5 pLSA原创 2017-08-02 21:07:18 · 392 阅读 · 0 评论 -
机器学习相关算法的大总结（三）
目录：1 正则化2 EM算法3 推荐系统4 异常检查原创 2017-08-02 21:01:22 · 393 阅读 · 0 评论 -
机器学习相关算法的大总结（二）
目录：1 决策树2 朴素贝叶斯3 聚类4 KNN原创 2017-08-02 20:54:39 · 328 阅读 · 0 评论 -
机器学习相关算法的大总结（一）
目录：1 线性回归2 logstic回归3 svm4 boosting原创 2017-08-02 20:49:21 · 596 阅读 · 0 评论 -
随机森林
RF思想集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，核心：决策树+模型融合。模型融合Bagging 思想，可以将弱分类器融合之后形成一个强分类器，融合之后的效果会比最好的弱分类器更好，Boosting也是这样的思想。Bagging思路1. 每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练样本（在训练集中，有些样本可能被多次抽取，而有些样本可能一次也没有被抽取到），共进行k...原创 2019-10-08 23:40:01 · 293 阅读 · 0 评论