blob检测多目标

使用OpenCV进行Blob检测

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本文介绍如何利用OpenCV中的SimpleBlobDetector进行特征检测。通过设置参数filterByArea、minArea及maxArea来筛选合适面积的Blob。示例中加载图片并创建Blob检测器，然后检测SUM_image4_candy中的关键点，并将结果绘制到SUM_image5_blob上。

opencv版本：

	vector<KeyPoint> keypoints;
	SimpleBlobDetector::Params params;
	params.filterByArea = true;
	params.minArea = 2;
	params.maxArea = 100;
	IplImage* img_cpu_AA = cvLoadImage(path_image[INTERVAL_IMAGE + COUNT_sumNUM - 1], 1);


	SimpleBlobDetector blobDetector(params );
	blobDetector.create("SimpleBlob");
	blobDetector.detect(SUM_image4_candy, keypoints );
	drawKeypoints(img_cpu_AA, keypoints, SUM_image5_blob, Scalar(0, 0, 255));