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原创 C++使用cv::imread()图像路径无误仍然出现报错

解决C++使用opencv图像路径无误依旧报错[ WARN:0@0.004] global loadsave.cpp:268 cv::findDecoder imread_(''): can't open/read file: check file path/integrity

2025-03-31 14:30:30 196

原创 version [20] is not available,only API versions[1,17] are supported in this build.解决头文件和库不匹配问题

解决The requested API version [20] is not available, only API versions [1, 17] are supported in this build. Current ORT Version is: 1.17.1

2025-03-30 16:33:42 169

原创 Linux Debian12环境下安装node.js

node.js在Debian12环境下快速安装

2025-03-19 11:33:13 211

原创 Linux Debian12环境下部署Redis

Debian12环境下部署运行Redis

2025-03-18 11:06:32 175

原创 工业相机读取RGB彩色图像(python版)

python读取海康威视工业相机RGB彩色图像

2024-12-24 17:39:32 877

原创 训练yolo模型报错_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str

解决_pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str报错

2024-12-18 00:25:19 675

原创 python监听海康威视报警服务器

因为我使用海康威视摄像头是自带热成像的所以事件报警会上报两张图片,一张是RGB图像、另一张是热成像图像,因此使用。拿到的就是第一张RGB图像。可以点击测试,会显示。

2024-10-31 18:43:51 515

原创 HTTP请求获取和修改海康威视设备的IO输出状态

在实际应用中摄像头往往是裸露在生产环境之中,镜片容易沾染粉尘导致画面不清晰,这时候就需要人工去清理,使用IO输出的话就可以给摄像头外接一个鼓风机之类的外接设备,我们只需要给一个高电平的信号鼓风机就可以开始运转,吹散镜片上的污渍从而达到自清洁的效果。把<outputState>pulse</outputState>替换成<outputState>high</outputState>need_change_data则拿到<outputState>pulse</outputState>是登录需要的账号密码。

2024-10-31 11:03:21 1070

原创 opencv+ffmpeg推流(rtsp,http)

opencv+ffmpeg推流实现rtsp和http推流

2024-10-25 17:35:10 2457 1

原创 解决[h264 @ 000002bxxxxxxxx] error while decoding MB xx xx, bytestream xx

在使用cv2读取海康威视摄像头的时候报红色警告因为读取视频流的数据损坏、丢失或不完整等原因导致ret==None或者ret==False。

2024-08-28 11:17:57 1031 2

原创 CMake编译opencv时搜索不到BUILD_opencv_python3

解决CMake搜索不到BUILD_opencv_python3问题

2024-08-21 15:17:18 526

原创 windows使用CMake编译opencv(cv2)使用GPU加速

windows下编译opencv使用GPU加速

2024-08-15 18:00:47 1258 5

原创 解决CMake编译opencv时ffmpeg为NO问题

解决CMake编译opencv但ffmpeg始终都是NO问题

2024-08-15 17:04:46 1007

原创 解决yolo使用engine模型推理报错AttributeError: “NoneType’cbject has no attribute ‘create_execution_context‘

AttributeError: "NoneType’cbject has no attribute 'create_execution_context' 使用engine模型推理报错

2024-07-28 22:27:23 861 1

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