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原创 用ChatGPT翻译润色被坑了?这些技巧要注意
之前就遇到过作者语言写作不过关,审稿人给了大修,要求润色,作者花钱找了润色公司润色,还提交了润色证明。但是,返回的稿件,我一看就知道润色公司使用AI润色的。得益于其深度学习的能力,ChatGPT可以更准确地理解句子之间的逻辑关系和上下文含义,从而在翻译或润色时保持意思的准确性和连贯性。但是,也有人说ChatGPT翻译润色不可靠,大模型有“幻觉”,它并不知道自己在说什么,一不小心,就被带沟里了。事实上,我在使用ChatGPT润色了论文的时候,经常会被它的深厚的专业知识和强大逻辑性惊喜到。
2024-04-09 18:09:01
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原创 还在苦找高质量文献?AI文献检索新范式来了,效率翻倍还免费!
通常,我们查找文献先要确定关键词,然后用关键词在文献库初步检索,根据文献中使用的关键词来调整我们的关键词,再次检索。如果关键词找的不对,那么找到的文献很可能不是自己想要的,或者重要文献漏掉了。和Perplexity等AI文献工具仅返回少量热门结果不同,Ai2 Paper Finder旨在覆盖更多小众、难以找到的论文,模拟需要选代学习的搜索过程,特别适合领域专家。刚刚,它又推出了能帮你精准查找文献的Ai2 Paper Finder--致力于快速精准文献检索,特别是擅长发现那些用传统的搜索引擎难以找到的论文。
2025-03-29 09:50:21
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原创 GPT-4o文生图升级,助你高效完成高质量科研配图!
GPT-4o刚刚更新的文生图功能,不是DALL E扩散模型的改进,而是GPT-4o的自回归模型。2 自定义操作和风格转换:用户可以通过自然对话与模型交互,要求改进图像,支持自定义操作、连续发问、风格转换等功能,提升了图像生成的灵活性和可控性。1 精确的文本渲染:新模型在图像中生成文字的能力显著提升,能够准确呈现文本内容,解决了之前AI图像生成器在这方面的难题。4 太复杂的图,可以分两步:第一步让GPT4o设计该图的布局,第二步再调用图像生成功能,根据描述成成图像。再生成5个,然后从中选择更理想的。
2025-03-29 09:49:36
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原创 科研人必备:这8款AI神器,正在取代谷歌学术,轻松搞定文献筛选
在学术模式下,秘塔AI搜索的数据源包含了海量中英文科学文献,能够针对科研问题给出整合了中外文献的答案,且附带参考文献列表。专注于学术文献共识分析,用户输入问题后,它会直接给出学术界的主流结论和支持比例,非常适合迅速判断问题定论。Elon Musk创立的AI大模型Grok的搜索功能,整合全网学术、新闻及社交信息,生成结构化的深度报告。整合了AI功能的学术搜索工具,相比谷歌学术等互联网时代的搜索工具,在搜索效率和内容的精准度方面大大提升。面对学术领域的海量文献,仅靠人工搜索和总结,需要耗费大量的时间精力。
2025-03-29 09:47:08
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原创 论文Conclusions不会写?AI一键总结,高效又精准!
摘要部分对结果的陈述除了得出具体结论,中间的数据展示也很重要,研究人群数量,结果数据、统计学差异数据等都要展示;Conclusions结论部分则侧重结论的陈述和总结,细节的数据可不用在重复,人群数据、分组数据更是不需要再结论部分展示。Conclusions结论部分不需要陈述研究背景,开门见山直接总结方法和结果,方法也不需要很详细,简略带过即可。娜姐见过不少同学,不会写还是想偷懒,直接把摘要中的句子复制粘贴,在Conclusion部分再重复一遍,这是万万不可取的。主要结论总结很精准,研究意义写的也很恰当。
2025-03-25 09:43:40
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原创 科研利器再升级!SciSpace Deep Review深度综述到底比OpenAI/Gemini强在哪?(实测体验)
SciSpace的deep review没有明确说明,但是官方将其 AI 助手称为“ChatGPT + SciSpace”的融合产物,即结合了OpenAI ChatGPT的对话能力和SciSpace对学术文献的专业理解。它最大的优势就是数据源都是学术论文,且来源准确可信。对比一下,SciSpace的深度综述Deep Review,和Gemini、OpenAI的Deep Research有哪些异同?娜姐带大家来体验一下,它和OpenAI/Gemini的多智能体Deep Research相比,效果如何。
2025-03-25 09:41:11
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原创 Claude 3.7高效精读论文+可视化输出:你的学术汇报新神器!
现在,Claude 3.7的可视化能力很强,我们把这个页面做的更精美一些,能让知识能更快进入脑子。开组会、自己发表的论文这样展示,瞬间高大上了。不论是用来做组会journal club汇报,还是自己论文的可视化呈现宣传,这个方式都更能引起观众的兴趣,还逼格满满,显得挺高大上。第三步:显示部署成功之后,点右下角的查看网页,就可以呈现我截图的整个论文精读可视化效果了。怎么样,无论是论文关键信息的提取总结,还是可视化呈现,是不是比你看密密麻麻的英文原文,要更快、更赏心悦目了?
2025-03-25 09:38:57
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原创 谷歌 Gemini 2.0 Flash 升级版深度研究:能否超越 OpenAI deep research?(实测对比)
谷歌基于其最新的模型Gemini 2.0 Flash和Flash Thinking又推出了一系列功能更新:包括基于2.0 Flash的文生图功能:简单一句话就能出图。接下来,Gemini 2.0 deep research会展示自己的思考过程,以及实时检索的网页信息。1 下面,娜姐还是以一篇综述论文写作为例,来实测一下基于2.0 Flash Thinking的deep research表现如何。3 基于thinking推理模型的深度研究,边思考边搜索边分析总结,提升了分析结果的质量。
2025-03-19 07:16:39
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原创 Claude 3.7是懂技术路线图绘制的:根据内容一键出图,配色布局升级
但是3.7出来之后,有学员用课程里面的提示词出了html格式的技术路线图,视觉效果更好,几乎不用改。随着Claude 3.7 sonnet编程和代码能力在3.5基础上的进一步提升,很多网友展示了用3.7来输出ppt,绘制海报等效果。(课题标书中的“技术路线图”,一般分为以课题思路/实验内容为主线的、以实验中的具体技术为主线的、和以实验完成时间轴为主线三种绘制思路。下载为svg文件,然后打开PPT:菜单“插入-图片-本地导入svg文件,右键“转换为形状”,就可以自由编辑了。好了,方法就介绍到这里。
2025-03-19 07:14:28
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原创 论文超字数压缩困难?实战用AI高效精简 20%,核心内容不丢失!
第一段的统计数据和最后一段的研究目的陈述都保留了,引文信息保留不变,需要精简的关于疫苗种类和接种情况的段落也改的很好,和上下文衔接流畅。比如前言部分关于疫苗种类和接种数量的大段描述,和本文“新冠患者出院后对住院康复和专业护理服务的需求“的调查不太相关,并不需要一大段描述,康复需求的推测描述有冗余,也需要精简。又或者收到的审稿意见里,编辑有一条是论文写作精简的要求:有的明确写了讨论或者方法部分需要精简,有的只是笼统说字数精简到xx以内。看得出来,随着AI的加持,期刊发文量的增大,对版面也有了更严格的控制。
2025-03-19 07:12:21
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原创 Nature:OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗?
来自加州旧金山初创公司 FutureHouse 的化学家兼人工智能专家Andrew White表示,谷歌的产品“真正利用了谷歌在搜索和计算方面的优势”,让用户能迅速掌握某个主题,而 o3 的推理能力则为 OpenAI 的报告增添了深度。“如果这是人类写的,我会说:‘还有需要很多改进的地方’,”加利福尼亚州莫菲特菲尔德湾区环境研究所的数据科学家凯尔·卡巴萨雷斯(Kyle Kabasares)在一次在线视频评论中说道。Unutmaz 是开放科学的支持者,他表示这是一个“非常、非常重大的问题”。
2025-03-12 08:28:00
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原创 Deep research深度研究:ChatGPT/ Gemini/ Perplexity/ Grok哪家最强?(实测对比分析)
Perplexity和Grok的深度搜索工具重在搜索和汇总信息,两者结果呈现相当。Groq搜索来源更广泛,但是文中不带引文,不好核实来源;Perplexity会在文中和文末同时附带参考文献。Gemini和OpenAI的深度研究相比,Gemini虽然背靠谷歌搜索,但是由于底层大模型1.5 pro不够给力,充其量只能算deep search的升级版,因为一份深度的研究报告除了对信息的检索,还包括对信息的判断、分析和汇总。
2025-03-12 08:26:15
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原创 高效科研新工具:Ai2 ScholarQA升级,800万全文+智能引文优化
此外,它的核心代码是开源的,你还可以到github获取源码部署到本地:https://github.com/allenai/ai2-scholarqa-lib/通过持续迭代,Ai2 ScholarQA致力于逐步完善其在学术问答和文献综述领域的作用,为科研人员提供更高效的支持。对比升级之前的综述结果,明显框架部分更丰富了,且引文数量更多。基于Claude 3.5的文献综述神器:Ai2 Scholar又升级了。更大的语料库意味着检索到更全面的资料,提高答案的完整性;引文非常丰富,且论述都是正确合理的。
2025-03-12 08:23:54
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原创 如何用AI高效撰写论文Highlights?主流大模型对比测试和最佳效果分析!
1 Highlights面向的读者除了专业领域的,还包括范围更广一些的一般读者。因此,不要有过多生僻的专业术语和简称,如果有,第一次出现要给出全称。Highlights在审稿过程中可以供编辑和审稿人快速了解你的论文,正式上线之后则能让读者快速了解你的论文,激发对全文的阅读兴趣。对标上文Cell的那篇文章,原文4条,Claude 3.7总结了5条。2 切忌写的大而泛,看完不知道你的论文的独特贡献是什么。一般是3-5条,概括论文最主要的结论:包括新方法、新概念、重要结果,研究的意义等。没有对比就没有伤害。
2025-03-12 08:22:02
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原创 OpenAI deep research全面开放:如何更好的用它进行文献综述?(深度使用经验分享)
之前娜姐那篇推文也对比过,针对比较复杂的问题,比如A通过B作用于C(中药基于铁死亡途径防治骨性关节炎进展),Gemini就不行了,总结的报告并不是通过铁死亡途径防治骨性关节炎的中药成分,而OpenAI的deep research的报告更加精准全面。2单篇文献过度引用。比如涉及某一功能的所有基因的来源、位置、参与的分子通路等等的对比,在生成文字报告的同时,还可以让它总结成表格,更直观方便。总的来说,娜姐的感受是,要让AI从几亿篇海量文献中,自主筛选出所有和你的议题相关的文献,还要从文献中提炼对应的支撑论据。
2025-02-28 10:52:01
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原创 NotebookLM升级!一次分析300篇文献,精准引用,科研效率提升200%
NotebookLM会综合所有提供的论文内容,提炼出共同的理论观点、发现或争议点,并在回答中标注具体论文出处。如果写一篇综述需要100篇文献,可以把这100篇文献全部上传到一个文件夹,按照框架和每一个段落的主题,对这批文献进行检索。你也可以就每篇论文分别提问,如“请总结论文A的结论”和“论文B的方法有哪些优缺点?当然,对个人用户来说,普通版也很强大了:最多可以创建100 个笔记本,每个笔记本最多包含 50 个文档,每个文档最大50万字。比如,你可以向它询问:“上述这些论文中,有没有引用同一位作者的理论?
2025-02-28 10:50:10
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原创 OpenAI deep researerch深度研究功能:200美金一个月值得吗?(附详细测评)
官网介绍,它是一个由o3 模型驱动的多智能体,针对用户提出的问题,查找、分析并综合数百个在线来源,以创建一份相当于研究分析师水平的全面、精确、可靠的综合报告,适合在金融、科学、政策和工程等领域进行密集知识工作的人员。同样的问题,我也测试了Gemini的deep research,用中文对话,关于两款单抗药物的最新进展是缺失的,用英文提问就有了。可以看出,相比Gemini的deep research,OpenAI家的多智能体对问题的拆解、分析和汇总确实更强大,它能给出更精准和更深入的报告。
2025-02-15 07:49:18
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原创 DeepSeek+飞书表格,一键实现文献批量阅读,效率飞升!
随着DeepSeek的爆火,大部分人都体验过强大的AI,并且有兴趣和意愿,想要在生活工作的方方面面用上AI。首先打开飞书,新建一个飞书多维表格,然后按顺序粘贴每篇文献的附件和标题,就可以愉快的用DeepSeek了。可以借助AI工具批量总结每篇论文的主要内容,还可以分别总结研究背景、研究方法、研究结果、创新点和不足之处,可能的选题方向等。娜姐的这个小阵地,也会持续关注和输出AI赋能学术科研的一手前沿信息和技能,助力大家更快更好的搞科研,欢迎加入!之前AI读文献,总是会有附件读取失败,文献读取不全面等问题。
2025-02-15 07:45:56
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原创 DeepSeek太慢太卡?Gemini最新更新2.0 Flash思考版是最佳平替!
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental和Experimental with apps两个版本,前者是不联网的思考版,后者是带联网的思考版。理论上不联网的版本中英文回答应该是一样,但是带联网的会不一样,因为搜索来源不同。最近更新的Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental免费版,也是展示思维链的版本。更加的深刻和引人深思,这也是大家使用DeepSeek觉得它很惊艳的感受之一(对于DS提供的观点要辩证采纳)。要么卡顿,要么联网搜索不能用。
2025-02-10 22:04:25
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原创 模仿DeepSeek就是对它最大的致敬:ChatGPT 深夜上线o3-mini
在娜姐的《AI辅助课题标书的撰写》课程里,有一节是让AI充当评审专家,对标书初稿进行预评审,提出问题和改进意见,方便我们查漏补缺,进一步全面打磨和提升标书质量。总结一下,o3-mini好像是OpenAI在DeepSeek的冲击下,上线的一个模型:一方面对于DeepSeek的深度思考算法很认可,一方面对于DeepSeek的开源白菜价很焦虑。现在o3-mini声称是o1的升级版,我们也来测试对比一下,o3-mini、ChatGPT o1和DeepSeek分别作为评审专家,进行标书预评审的效果对比。
2025-02-10 22:00:59
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原创 谷歌神器-NotebookLM的这个隐藏功能,一次上传50篇文献,AI自动整理+引文,厉害了!
因为NotebookLM可以上传一本几十M的书籍,所以如果你考前要快速复习某一本书的内容,或者阅读一本书,可以直接上传电子版书籍,然后针对书中的重点概念,或者还比较薄弱的章节,和NotebookLM进行问答,快速查漏补缺。如果你要通过某一门考试,上传复习资料和考试书籍,然后让它给你汇总关键知识点,指导你复习,不会的继续问它,可比你东一榔头西一棒子,一点点毫无章法的啃知识点效率高太多了。NotebookLM会搜索你上传的所有文献,并找到与你的问题相关的内容,总结成综述段落。引文和内容出处都有了。
2025-01-31 09:00:39
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原创 DeepSeek学术写作测评第三弹:学术问答、文献综述写作,效果怎么样?
比如“介绍HIV-1感染的关键分子机制,特别是辅助受体CCR5和CXCR4在病毒入侵中的作用”,还有 “当前基因编辑技术(如CRISPR-Cas9)和基因递送系统(如PiggyBac转座子)在艾滋病基因治疗中的应用潜力及局限性”部分,都是一笔带过,太浅显了。继力压ChatGPT,登顶APP下载量第一之后,除夕夜DeepSeek又丢出王炸:推出文生图大模型Janus-Pro,性能完胜先前的OpenAI、Stability AI、Meta、Google等其他模型,并且还是开源的!可以看出,答案质量还行。
2025-01-31 08:59:22
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原创 DeepSeek学术写作测评第二弹:数据分析、图表解读,效果怎么样?
尤其是现在Scaling law现在已经到了瓶颈期,deepseek独辟蹊径的训练方法,确实让人眼前一亮,也给这些AI从业者更多信心和启发。经常有同学,特别是医生,面临的情况是,想要发文章,也有数据,但是不知道该怎么分析,从哪里下手,才能找到写论文的突破口和角度。并且更绝的是它记得之前的纳入人群的表格数据,还会在后续分析中引入之前的数据;结论部分除了对图片结果进行总结,还对接下来的通路富集分析进行了预判,非常的智能!和AI界三大巨头相比,较短的训练时间,1/20的芯片数量,效果居然能这么好。
2025-01-27 21:16:55
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原创 DeepSeek学术写作测评第一弹:论文润色,中译英效果如何?
我把它使用的数据集表格发给ChatGPT,它帮我分析的结果果然是-—预训练阶段80%以上数据集是英文来源,微调阶段也是主要是英文来源。DeepSeek改的:本项目拟结合CRISPR-Cas9系统和PiggyBac转座子技术,靶向干细胞中的CXCR4基因以产生抗HIV-1复制的突变体,同时确保其分化和增殖功能不受影响。娜姐又对比了全文的润色效果,发现只要涉及逻辑不顺畅的地方,DeepSeek的润色效果都没有ChatGPT好。为了严谨起见,娜姐和之前的润色测评用同一篇文章,且从头到尾完整对比了润色后的全文。
2025-01-27 07:12:05
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原创 2025年发文选题:AI+细分领域
事实上,它反映在清洁能源、农业、教育、医疗、新企业、社交网络、人才管理等主题中,而且所有这些主题都具有指数级的增长潜力。从本研究获得的文献计量结果以及人工智能正在产生的影响中得出的推论表明,人工智能的未来将与迄今为止最大的技术变革相关,对地球的生命和运行产生直接影响。研究人员从 WoS 数据库中对人工智能进行了全面的文献计量审查,研究结果为这一主题的新研究提供了指导,并为机器学习和深度学习等强势崛起的新专业提供了有价值的参考。如果你也想发文献计量学的文章,或者AI+细分领域的选题,可以借鉴这篇文章。
2025-01-25 07:18:04
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原创 SCI论文审稿:假期审稿慢,该如何有效催稿?(附催稿信模板)
另一方面,要在标题写明稿号、事由(编辑部每天收到邮件太多,不写清楚很容易被漏掉),邮件正文也要写清楚事件缘由,你的意图。作者方面来讲,盯着这审稿状态,几个月不动,等的心焦。编辑找审稿人也很头疼:一是要错峰找,圣诞期间最好找国内的,春节期间找国外的;一篇稿件,从投稿到在线,如果三个月能在线,就是环环相扣超级顺利了,有的某个环节卡住,拖个一两年的,也有。每年12月-来年1月份,正逢圣诞节、春节,再加上年底各单位总结,国内要写本子,国内外期刊审稿人都会变慢。Dear [编辑的名字/职务],[你的电子邮件地址]
2025-01-25 07:16:40
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原创 研究进行中,一个具体的实验/方法卡住了,该如何通过搜索文献借鉴别人的方案解决?
第二,需要能搜论文全文的搜索工具或文献库,这些“实验方法或详细的参数指标”一般在论文的Methods部分,像Web of Science、Pubmed只提供标题摘要检索的数据库就搜不出来了。想参考别人文献中的实验方法或详细的参数指标,第一步,这些中文关键词的对应英文翻译要准确,如果和大多数人用的英文表述不一样,那肯定搜不出来。好几个学员问过我这个问题:娜姐,我想参考别人文献中的实验方法或详细的参数指标,搜不到相关文献该怎么办?有了准确的关键词英文翻译,第二步,需要能搜论文全文的搜索工具或文献库。
2025-01-25 07:11:56
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原创 斯坦福大学开发的智能体Agent:写文献综述,它来了!
不远的未来,让AI来干活,人类负责提出问题,引导AI干活和对AI生成的内容做判断,就够了。通过自动化研究和分析,STORM和Co-STORM能够生成多角度的、全面的解答,在我们对于某个学术问题的探讨阶段,还是非常有启发的。斯坦福大学的这款开源智能体agent,可以根据你提供的主题,自动搜索、分析并整合资源,生成一份带参考文献的高质量文献综述。STORM可以根据主题,检索互联网,识别不同观点,基于观点提出问题并提供答案,最后将收集的见解组织成详细的大纲和内容,最终形成一份全面且富有深度的长文综述。
2025-01-25 07:10:27
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原创 “2025年度国自然基金申报通知”发布,我用AI提炼了关键信息和重要变化(可收藏,避免错过)
结题报告中不得包含:未正式发表/未在线发表或未标注基金资助的论文、非项目负责人或非主要参与者取得的成果、与受资助项目无关的成果、直接复制的论文内容、早于项目资助开始时间的成果。需按照《资金管理办法》及有关规定,根据“目标相关性、政策相符性、经济合理性”原则,结合实际需要,认真如实编报预算。2024年新获批包干制项目但尚未备案的依托单位,或需要修订已备案规定的,应于2025年6月30日16时前完成备案或修订并重新备案。项目获批后,需补交申请书纸质签字盖章页,并将其装订在《资助项目计划书》最后,一并提交。
2025-01-15 08:24:14
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原创 AI一键帮我撰写顶刊风格摘要:再也不担心因为写不好摘要被审稿人拒了!
ChatGPT在风格的模仿上,遵循的没有Claude好,写出来的还是差一点。大家可以读一下,就是学术论文的简洁、中立、正式的文风,我要写,也是这样的。看来,对于该如何精炼准确的总结结果, 凝练成250字左右的摘要,是大家普遍苦恼的问题。摘要是一篇文章的门面,摘要写的吸引人,才能吸引审稿人、编辑、读者看你的正文。AI写的摘要,既要能提炼我的重要结果,形成逻辑清晰连贯的段落,又要能匹配目标期刊的风格要求,能做到吗?我想了一下,无非就是提炼你的主要结果,按照摘要的形式、风格呈现出来。如果是分节式的长摘要呢?
2025-01-14 07:42:22
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原创 这个提示词,把你的ChatGPT o1用出Pro专业版的效果,立省200美金每月!
根据官方介绍,ChatGPT o1和o1 pro用的底层模型是相同的,只是200美金每月的o1 pro在回答问题时调用了更多算力。可以看出,在提示词的push下,o1开足算力进行了深度思考,回复的质量和深度大大提升:每一个解释,不仅有案例展示,还有原因推测。在加强版提示词的push下,o1的回答更有学术研究风格,有对理论、名词的定义和解释,而传统o1更像是浅显的科普文。提出现有解释和假设--一致的观点,矛盾的观点,悬而未决的观点,以及你的思考,再问o1的看法。好了,这个提示词的用法就抛砖引玉,介绍到这。
2025-01-14 07:36:40
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原创 顶刊的摘要图Graphical Abstract是怎么画的?(附3个常用工具介绍)
用户可以选择模板,定制元素(如插图、文本、形状和颜色),并以PNG、TIFF和PDF格式下载,适应不同期刊的要求。Biorender是一个专为生命科学研究者设计的在线绘图平台,提供了丰富的图标和模板,涵盖免疫学、微生物学等30多个领域。关于配色:摘要图中,以及摘要和正文之间,保持统一的配色至关重要。需要注意的是,在摘要图中,尽量使用简单版本的图表,包含少量数据点或类别,刻度线、轴标签和图例等细节可以省略。·智能化模板:平台提供多种机制图、模式图的模板,便于用户根据研究内容修改,快速生成符合需求的插图。
2025-01-14 07:33:35
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原创 Nature:ChatGPT如何改变了科研人员的工作生活?
上个月,Zou和他的同事把他们的一个项目成果发布到了预印本服务器bioRxiv上:虚拟实验室设计的纳米抗体(一种小型抗体)能够与导致COVID-19大流行的冠状病毒SARS-CoV-2的变种结合,且人类研究人员通过实验验证了这项工作,并确定了两种有希望进一步研究的候选物质(The Virtual Lab: AI Agents Design New SARS-CoV-2 Nanobodies with Experimental Validation)。"他们共同制定新的研究项目,"他说。
2025-01-09 11:18:57
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原创 高效读文献,这4个工具你值得拥有!
这款工具之前娜姐介绍过,它支持结构化总结网页内容,还可以对总结的网页内容继续提问,并内置了很多常用语提示词。可以对上传的一篇或多篇pdf论文,一键精读,并提出与论文相关的启发性问题。对于自己不是很熟悉的领域,或者学术新人,也能轻松get一篇论文的精髓了。此外,批量上传pdf,SciSpace帮你分析每篇文章的方法结果和结论,并用表格的形式呈现。这样的综述总结,不仅是10倍帮你节省时间了,还能清晰完整的帮你整理整篇综述的框架和知识点。即使你看完忘了,过一段时间翻看这笔记,也能快速回想并定位到你想找的知识点。
2025-01-09 11:16:51
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原创 2025开年,这些AI科研神器帮你快速搞定文献综述
从这篇单一的论文开始,Inciteful创建了一个引用网络,不仅揭示了引用你选择的文章的论文,还有那些通过共同引用和引用关系在上下文中相关的论文。向你展示了与你的课题相关的研究趋势和发展的“大局”。SciSpace 首先利用AI理解内容,然后将其与数据库中论文的内容进行交叉引用,并整合为一个语句通顺,逻辑流畅,带有参考文献引用的段落。识别开创性的论文, 类似的论文,以及 引用你选择的文章的其他论文。提供创新的文献映射工具,不仅跟踪引用链接,还分析引用的上下文,揭示直接引用关系和共同引用网络。
2025-01-09 11:15:33
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原创 论文摘要被审稿人评论“重点不突出,没有创新性”,摘要到底该怎么写?(附模版)
加上这句“The molecular basis for Y pathogenicity is not well understood. Therefore,”“Y致病的分子基础还不清楚,因此,我们需要针对Y的反向遗传学系统来得到遗传改造的病毒用于研究病毒复制和致病机制。研究结果介绍部分,“这些抗肿瘤免疫反应的药理学激活发挥了组合效应,协同对抗肿瘤增殖”实际上,这个抗肿瘤免疫反应是通过加入三个外源性细胞因子来激活的,并且实验是通过检测单个或两两组合的cytokines来检测抗肿瘤效果。
2025-01-09 11:13:05
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原创 Science:博士后值得做吗?
"我想起了当初为什么想成为一名科学家,这确实有助于增强我的自信心,"Dunne 说,博士后工作结束后,她得到了晋升,并最终在澳大利亚工作了 9 年。鲁宾在她博士项目的尾声生完孩子后,于 2019 年开始在华盛顿大学做博士后,她说育儿费用大约是她工资的一半。"她说:"当我在那里工作时,我已经在我的科学领域有了很深的造诣,我已经准备好向前迈进,推动我的职业生涯。在她的案例中,她并不需要博士后就能找到 foundry10 的工作,因为她在攻读博士学位期间已经掌握了必要的数据分析技能,和发表论文的记录。
2024-12-29 12:50:55
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原创 Gemini 智能体agent功能又更新,现在支持写中文版文献综述了!
上次介绍了最新的Gemini deep research智能体写文献综述的功能,给定一个主题,可以生成一篇2-3000字带完整参考文献来源的文献综述,文献来源都是pubmed、PMC、OA期刊等真实文献。当时,Gemini只支持英文提问,生成的文献综述也是英文的。现在,Gemini更新了对多种语言的支持。在Deep Research的帮助下,原本需要耗费大量时间和精力才能完成的研究任务,现在只需几分钟就能轻松完成。我一次性上传了11篇文献,让它读取分析,并来根据我的主题写一篇文献综述,要带上参考文献。
2024-12-29 11:40:00
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原创 谷歌Gemini 2.0更新,新增的智能体Agent写文献综述,太强大了!
在这一众智能体功能中,Deep Research引起了娜姐的兴趣:基于Gemini的高级推理和长上下文能力,Deep Research能够作为研究助手的角色,帮助用户探索复杂的主题并撰写报告:意思是给一个主题,Gemini可以帮我自动规划并撰写一篇文献综述了?往常你自己整一篇文献综述,至少的好几天,有了这个Deep Research智能体功能,把你的主题告诉它,你看着它帮你规划-检索-分析,3-5分钟的时间,不一会,报告就生成好了。(如果你充值了Pro,也没显示这个功能,是因为设置的问题。
2024-12-16 13:07:31
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原创 ChatGPT上新最强推理模型o1正式版,实测数据分析它更强了!
一方面,它在思考深度上有显著拓展,o1 Pro 模式会调配更多计算资源,深入剖析问题的各个层面,尤其是在面对复杂的数学、科学和编码问题时,不再局限于表面理解,而是能够挖掘出深层次的逻辑关联,从而为用户提供更优质、更全面的答案;这一步针对图表设计的建议,也比之前的预览版更清晰具体了。看了o1正式版的这一组分析,是不是对于针对这一组数据,该如何进行选题、确定变量,展开分析,收集数据,制作图表都很清晰了?和之前的o1预览版结果对比,正式版在“数据准备与清洗”、“数据分析框架”这些模块,给出的指导更具体更清晰了。
2024-12-08 20:50:57
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