一款基于AI的效率神器：谷歌NotebookLM高效科研指南

娜姐之前介绍过NotebookLM这款知识工作者的效率神器：

NotebookLM升级！一次分析300篇文献，精准引用，科研效率提升200%

区别于AI大模型，NotebookLM的独特优势可以总结成以下三点：

1 信息源的多模态：

输入可以是文字、音频，输出可以是文字版总结、音频博客、新增视频总结 

2 严格的源头归因：

每句话都带有引用源标记，杜绝AI的幻觉，让你用的放心。 

3 技术优势：

背靠Gemini 2.5 pro先进模型，确保其在内容理解、信息提取和总结方面的质量。

近期NotebookLM又有一些视频总结和个性化设置更新。本文娜姐带大家再来看看新功能有哪些。

1 批量文献上传，交叉问答与总结

作为快速了解一个主题的第一站，批量上传文献，利用NotebookLM快速梳理、提炼和总结信息，对该领域进展快速一览。

针对上传的文献，一键生成思维导图：

点击以上特定节点，返回关于该节点关键词的所有信息汇总：

一键生成总结报告，还可以自定义报告内容：

生成一份基于上传文献的4-5000字的文献综述：

在对话窗口，你可以指定几篇文献作为问答的信息源：

还可以针对某个特定问题，搜索外部信息源进行补充：

注意，如果你设置的系统输出语言为“中文”，那这里返回的就是中文信息源。如果要用discovery功能，最好改成默认，中文广告信息太多。

在进行文献综述时，可以“由宽到窄”提问NotebookLM：

汇总多篇论文的要点：

询问 “这些论文共同讨论了哪些主题？”或“总结一下这些研究的主要发现”。NotebookLM会综合所有提供的论文内容，提炼出共同的理论观点、发现或争议点，并在回答中标注具体论文出处。           

逐篇总结与比较：

你也可以就每篇论文分别提问，如“请总结论文A的结论”和“论文B的方法有哪些优缺点？”，NotebookLM将基于各自文本给出答案，并附上引用段落。      

     

辅助发现文献关联：

比如，你可以向它询问：“上述这些论文中，有没有引用同一位作者的理论？” NotebookLM能在资料范围内 cross-reference 并找出答案。

这一番操作，你对这批文献就能快速了解，再带着这些洞察有目的的精读文献，效果更好。

2 文字内容的音频和视频总结输出：

此外，还有之前娜姐介绍过NotebookLM生成音频播客功能。

NotebookLM升级中文播客功能，通勤做实验都能轻松学论文！"

现在可以对音频的输出格式、风格、长度进行自定义。比如对话体、辩论、批判式、摘要等风格：

最近NotebookLM新增视频摘要功能，可以对指定材料自动总结输出PPT轮播讲解样式的视频文件： 

可以用于教案制作，科普类知识讲解。右上角还可以一键下载视频。

3 知识管理

培训手册、会议纪要等上传，创建小组内可共享的知识库。

NotebookLM支持多种形式的附件上传：包括PDF、TXT、Markdown（MD）文件、音频文件（如MP3、WAV），网页链接、以及直接复制粘贴的文本。

单个文件上限是200M，因此大部头电子书、培训手册、超长视频文件都可以轻松上传。点击右上角share可以一键分享给他人。

考前复习可以利用它的闪卡Flashcards和Quiz测验功能，帮你提炼知识点。进行问答测验：

4 视频内容快速总结

这也是我经常用到的功能。

几小时的视频，没耐心看完，看完也记不住。用NotebookLM一键输出音频文字，还可以总结要点，不要太省心。

NotebookLM主要用于外网链接，我常用来总结长的youtube视频，1-2小时的视频内容，用以下提示词一键总结：

请先展示视频的完整文本内容，然后逐句翻译成中文，最后用中文大纲形式总结要点。

既能看到视频的完整文字版内容，又能快速get要点。效率不要太高。

总之，NotebookLM定位“赋能你的高效学习和研究”，基于先进AI大模型，引用源完全可朔源，且能处理大批量各种形式的数据， 真的是知识工作者的信息管理和效率神器。

当然，NotebookLM也是有bug的：

1 聊天记录不保存。Chat栏的内容，下次再打开就没了，聊天记录是不保存的（文件一直在），有用信息需要及时存档。

2 复杂内容的推理瓶颈：过于庞杂的内容，处理时表现不佳，可能会有遗漏或出错。最好是再细分主题，分类保存成独立的文件夹。