发表一篇论文,除了写作,回复审稿意见这一环节,也非常耗时耗力:
碰到非常严格的审稿人,要求你补实验、重新分析数据、重写前言、讨论等;有时候审稿人意思模棱两可,你的反复揣摩ta关注的点是什么,回复的不好,很有可能下一轮被reject。
有时候心心念念等来的审稿意见,审稿人大小的意见汇总有3-4000字。
基本上有两个major大修意见,这一环节你都不好过。工作量可能比撰写一篇新论文更大。
在我们上一版本的SCI 课 程里,学员们反馈提示词很好用。用AI辅助回复,能大大提升写回复信的效率:
AI可以针对多位审稿人的意见进行逐点(point-by-point)回复,语言地道流畅,能够处理邮件格式、礼貌性回复和部分内容修正。但是涉及补充实验细节、结果展示以及深度学术观点的探讨,仍需作者自己完成。总体而言,AI工具可以将撰写回复信的效率提升50%以上。
因为回复审稿意见其实是一个复杂任务,需要:
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吃透论文与审稿意见之间的关系;
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调用专业背景知识,准确解释、反驳或接受建议;
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对论文多处进行同步修改,有逻辑、有回应、有支撑;
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按学术规范写出礼貌、精准的point-by-point回复,还要保持逻辑严密和英文表达流畅。
所以,这其中涉及的能力有:
1 对稿件和审稿意见的深刻理解;
2 深厚的专业背景知识;
3 调用工具查阅文献、整合知识的能力。
最新的LLM:GPT-5, Claude 4.1都是带有agentic功能,能规划复杂任务,并调用工具执行复杂任务的大模型。经过娜姐的调试和打磨,一晚上烧了30美金token,出来的效果很不错,一起来看看:
严格按照回复信格式呈现:

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