【seaborn】(1) 数据可视化，绘图风格、布局

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用 seaborn 库进行数据可视化。在 matplotlib 的基础上进一步美化绘图。主要内容有：默认风格 sns.set()， 主题风格 sns.set_style()， 边框控制 sns.despine()，  局部图表风格 axes_style()， 绘图样式设置 sns.set_context()

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1. 默认风格设置 sns.set()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# matplot绘制正弦函数
x = np.linspace(0, 14, 100)  # 在0-14之间取出100个点

# 绘制5条正弦线
plt.figure()
for i in range(5):
    plt.plot(x, np.sin(x+i*0.5)*(7-i))

# 设置绘图画风组合，调用seaborn的模板库
plt.figure()
sns.set()  # 使用seaborn默认的绘图风格
for i in range(5):
    plt.plot(x, np.sin(x+i*0.5)*(7-i))

左图为原始曲线，右图为设置画风后的曲线

 

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2. 主题风格 sns.set_style()

seaborn 库提供了五种绘图风格，分别是：darkgrid（灰色网格），whitegrid（白色网格），dark（深色），white（白色），ticks（刻度线段）

在绘图之前，先指定图像的主题风格，sns.set_style( 'darkgrid' )，如下。

plt.figure()  # 新建画图板
sns.set_style('darkgrid')  # 设置风格
data = np.random.normal(size=(20,6)) + np.arange(6)/2 # 自定义数据
sns.boxplot(data=data) # 绘制盒图
plt.title('darkgrid')  # 设置标题