数据科学之数据可视化---Seaborn可视化风格设置

本文介绍了Seaborn库中数据可视化的风格设置,包括darkgrid、whitegrid、dark、white和ticks五种风格,并展示了如何通过set_style、axes_style和set方法进行设置。文中还提到了风格设置在绘图前的重要性,以及如何使用despine方法移除轴脊柱以优化图表外观。

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        Hello,各位小伙伴,本周我们一起来学一下Seaborn风格的设置。风格设置使我们的可视化图形更加美观,可以说是除了绘图方式之外我们更加关注的东西,一幅美观的图才能更吸引我们的注意。

        风格设置是一种通用的操作,对于各种绘图方式都使用。

seaborn支持的五种风格

     darkgrid:黑背景-白格

     whitegrid:白背景-白格

     dark 黑背景

     white 白背景

     ticks  

设置风格的三种方法:

     set_style(value) 统一设置

     axes_style(value) 单一设置

     set(style=' ')

那么接下来我们来看一下示例:

案例1:使用set这中方法分别绘制五种不同风格的可视化数据

#设置风格

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