【数据分析与可视化】Seaborn库简介及风格设置详解(图文解释 超详细)

Seaborn是Python的数据可视化库,作为Matplotlib的高级接口,提供更美观的图表样式。文章介绍了Seaborn的基本使用,包括通过set函数和set_style()设置绘图风格,如darkgrid,以及如何通过set_context()调整绘图元素比例,如paper、notebook和poster。此外,还展示了despine()方法用于移除轴线以及自定义风格和元素比例的技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

需要源码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~

一、Seaborn简介

Matplotlib绘图基本模仿MATLAB绘图库,其绘图风格和MATLAB类似。由于MATLAB绘图风格偏古典,因此,Python开源社区开发了Seaborn绘图模块,对Matplotlib进行封装,绘图效果更符合现代人的审美

Seaborn属于Matplotlib的一个高级接口,使得作图更加容易。在多数情况下使用Seaborn能做出很具吸引力的图,而使用Matplotlib可以制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为Matplotlib的补充,而不是替代物

使用Seaborn时,使用的导入惯例为

import seaborn as sns

Seaborn中共有5个大类21种绘图,如图7-1所示

二、风格设置

 1. Seaborn 绘图设置

风格设置用以设置绘图的背景色、风格、字型、字体等

Seaborn通过set函数实现风格设置

seaborn.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', font_scale=1, color_codes=True, rc=None)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

showswoller

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值