25、精准分析Web应用中的SQL注入漏洞

精准分析Web应用中的SQL注入漏洞

1. 数据收集与准备

SQL注入是Web应用中常见的漏洞，为了有效识别和预防此类漏洞，研究采用了开源内容管理系统（CMS）来创建训练和测试数据集。具体操作步骤如下：
1. 数据提取 ：从Wordpress 3.9.1、Drupal 7、Joomla 3.6.0和Simple Machine Forum（SMF）2.0.5等CMS中提取SQL语句。
2. 标记与分类 ：由经验丰富的高级软件开发人员手动标记易受攻击的SQL语句，并将其分为非法/逻辑错误查询、联合查询和附带查询三种类型。
3. 变量识别 ：识别SQL语句中的独立变量和依赖变量。独立变量在服务器端脚本内部获取值，与SQL注入无直接关联；依赖变量从用户输入获取值，存在SQL注入风险。例如：

SELECT * FROM db_user WHERE username = '$input_username' AND password = '$input_password';

若用户输入恶意内容，如 $input_username = “krit”，$input_password = ” ‘; drop table users – “，则执行的SQL语句可能导致数据库受损。
4. 属性收集 ：根据服务器端脚本中SQL语句的特定模式和特征，收集用于分类分析的属性。这些属性包括单行注释、分号、三个单引号等，具体信息如下表所示：