48、急性淋巴细胞白血病亚型预测系统与云环境安全的研究

急性淋巴细胞白血病亚型预测系统与云环境安全的研究

急性淋巴细胞白血病亚型预测系统

在医疗领域，准确预测急性淋巴细胞白血病（ALL）的亚型（B - 1、B - 2、B - 3、B - 4、t - ALL）对于治疗方案的制定至关重要。为实现这一目标，研究人员采用了两种方法：人工神经网络（ANN）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）。

数据基础

研究中使用了血液学参数，不同ALL亚型的血液学参数范围有所不同，具体如下表所示：
| 血液学参数 | B - 1 | B - 2 | B - 3 | B - 4 | t - ALL |
| — | — | — | — | — | — |
| 白细胞（10⁹/升） | 2.35 - 102 | 1.44 - 157 | 1.13 - 135 | 2.3 - 6.9 | 9.1 - 591 |
| 血红蛋白/分升 | 6.0 - 6.6 | 3.4 - 12.9 | 7.0 - 10.9 | 9.3 - 12.7 | 6.5 - 12.5 |
| 血小板（10⁹/升） | 12 - 13 | 6.0 - 111 | 22 - 160 | 29 - 38.1 | 14 - 157 |
| %原始细胞 | 46 - 49 | 0 - 97 | 0 - 99 | 4 - 6 | 4 - 98 |

同时，对输出进行了归一化处理，各亚型的归一化范围如下：
| 亚型 | 归一化范围 |
| — | — |
| B - 1 | 0 - 0.2 |
| B - 2 | 0.2 - 0.4 |
| B - 3 | 0.4 - 0.6