6、Mastering Prompt Engineering for Software Development

于 2025-09-19 14:26:15 发布
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分类专栏： AI编程革命：从入门到精通 文章标签： prompt engineering software development localization
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Mastering Prompt Engineering for Software Development

1. Introduction to Localization and LLMs

Localization is the process of adapting software to the linguistic and cultural norms of a specific area. It enables software to communicate in the local language and understand regional idiosyncrasies, which is crucial for expanding the market and building a closer relationship with users. Happy users, in turn, can lead to better business outcomes.

However, localization comes with challenges. It can be costly and time - consuming, and requires meticulous quality assurance to maintain software integrity across different languages. Additionally, continuous software updates add complexity and cost.

Large Language Models (LLMs) can be a valuable tool i

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Llama模型在自动化测试中的智能应用
AI天才研究院
05-21 714
随着软件系统日益复杂，传统自动化测试方法面临诸多挑战：测试用例维护成本高、测试覆盖率难以提升、异常场景测试不足等。Llama等大语言模型的出现为自动化测试带来了新的可能性。Llama模型如何理解和处理测试需求智能测试用例生成的技术实现测试脚本自动编写与优化的方法测试结果分析与缺陷预测的应用实际项目中的集成方案和最佳实践本文首先介绍Llama模型的核心概念及其与测试领域的关联，然后深入技术实现细节，包括算法原理、数学模型和代码示例。接着展示实际应用案例和工具链，最后讨论未来发展趋势和挑战。
AI 人工智能领域中 Copilot 的价值评估
AI智能探索者的博客
05-10 1084
GitHub Copilot作为AI编程助手的代表产品，自2021年推出以来已经深刻影响了软件开发行业。本文旨在全面评估Copilot的技术价值、经济价值和实用价值，帮助开发者、技术决策者和企业管理者理解这一工具的真实潜力。Copilot的技术实现原理在日常开发中的实际应用效果对开发效率的量化影响与传统开发方式的对比潜在风险和局限性首先介绍Copilot的基本概念和技术背景深入分析其核心算法和架构原理通过数学模型解析其工作原理提供实际项目中的应用案例。
pythonxx
FREDM1982的博客
04-20 2195
Skip to content 跳到内容 Sign up 报名 vinta vinta / awesome-python awesome-python Public 公共 A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources 一个令人敬畏的Python框架、库、软件和资源列表 awesome-python.com/ awesome-python.com/ View license 查看许可协议 124k
机器人操作系统、自动驾驶等研发工具整理
参谋谋的博客
05-25 3577
Awesome Robotic Tooling Communication and CoordinationDocumentation and PresentationRequirements and SafetyArchitecture and DesignFrameworks and StacksDevelopment EnvironmentCode and RunTemplateBuild and DeployUnit and Integration TestLint and FormatDebugg
Copilot 在 AI 人工智能领域的应用实战
AI智能探索者的博客
05-23 1157
本文旨在全面剖析GitHub Copilot在AI开发中的应用价值和技术实现，为开发者提供实用的Copilot使用指南，并探讨AI辅助编程的未来发展方向。文章首先介绍Copilot的技术背景，然后深入其核心原理，接着通过实战案例展示应用，最后讨论未来趋势和挑战。Copilot: GitHub开发的AI编程助手，基于OpenAI技术Codex: OpenAI开发的大型语言模型，专门用于代码生成: 设计有效输入提示以获取理想输出的技术代码质量保证：生成的代码需要严格审查知识产权问题：训练数据的版权问题。
拥抱 Copilot，开启 AI 人工智能新纪元
AI智能探索者的博客
05-14 1002
本文旨在全面解析GitHub Copilot的技术实现原理和应用实践，帮助开发者深入理解这一AI编程助手的运作机制，并掌握其最佳使用方式。讨论范围涵盖从底层模型架构到实际开发场景的应用，以及未来可能的技术演进方向。本文首先介绍Copilot的基本概念和技术背景，然后深入分析其核心算法和架构。接着通过实际案例展示Copilot的应用，最后讨论其对开发流程的影响和未来发展趋势。Copilot: GitHub与OpenAI合作开发的AI编程助手，基于GPT模型，能够根据上下文生成代码建议。
AI 人工智能时代 Copilot 的发展机遇与挑战
AI 领航者的博客
07-11 326
本文旨在全面分析AI Copilot技术的发展现状，深入探讨其核心技术原理，评估其对软件开发行业的影响，并展望未来发展趋势。研究范围涵盖从基础技术架构到实际应用场景的全方位讨论。文章首先介绍Copilot的技术背景，然后深入解析其核心算法和数学模型，接着通过实际案例展示应用场景，最后讨论发展挑战和未来趋势。Copilot：基于AI的编程辅助工具，能够理解上下文并生成代码建议大语言模型(LLM)：基于海量数据训练的自然语言处理模型代码补全：根据已有代码上下文预测并建议后续代码的技术。
2000个软件开发领域的高频特殊词及精选例句（一）
03-26 3540
superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。 1、单词 hadoop 的匹配文本：   Subash D'Souza is a professional software developer with strong expertise in crunching big data using Hado...
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285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据（2003-2023年）
11-25
01、数据简介 共八个矩阵，各类矩阵通过量化空间关系，为区域政策制定（如交通规划、产业布局）和学术研究（如空间溢出效应、区域收敛）提供关键工具，需根据研究目标灵活选择或组合使用。 数据名称：285个地级市邻接矩阵、经济地理矩阵等8个矩阵数据 数据年份：2003-2023年 参考文献：邵帅,李欣,曹建华,杨莉莉.中国雾霾污染治理的经济政策选择——基于空间溢出效应的视角[J].经济研究,2016,51(09):73-88. 02、相关数据 地级市人均GDP、空间邻接矩阵、空间经济距离矩阵（GDP）、空间地理距离矩阵（经纬度）、空间地理距离倒数平方矩阵（经纬度）、经济地理权重矩阵（GDP和经纬度）、经济地理嵌套矩阵（GDP和经纬度）、空间经济矩阵（非对称）、空间经济地理矩阵（非对称）、纬度、经度、距离
【影视数据分析】基于C++的多维度可视化系统设计：实现高效实时数据处理与交互式决策支持 项目介绍 基于C++的影视数据可视化系统设计和实现的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
最新发布
11-25
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的影视数据可视化系统的设计与实现，旨在应对影视行业海量、多源数据带来的分析挑战。系统利用C++的高性能优势，实现了大规模数据的高效处理与实时更新，支持多维度数据分析，涵盖票房、用户评价、社交媒体热度等，并通过柱状图、折线图、热力图、词云等多种可视化方式直观展示数据。项目强调用户友好的界面设计、跨平台兼容性、可扩展性与可定制性，结合创新的交互设计，提升用户体验与决策效率。系统不仅服务于影视创作者和营销团队，也为行业数字化转型和创新发展提供数据驱动的支持。; 适合人群：具备一定C++编程基础，从事数据分析、可视化开发或影视行业技术研究的研发人员、软件工程师及高校学生。; 使用场景及目标：①学习如何利用C++构建高性能数据可视化系统；②掌握多源数据融合、实时处理与图形渲染的技术方案；③为影视项目提供数据支持，优化内容创作与市场策略； 阅读建议：建议结合文中提到的模型设计与示例代码进行实践，重点关注数据处理流程、可视化模块实现及系统架构设计，同时可联系作者获取完整代码与GUI资源以加深理解。
CSS插入图片方法[可运行源码]
11-25
本文详细介绍了在CSS中插入图片的多种方法，包括使用background-image属性和background简写属性。通过设置不同的背景属性值，如background-color、background-position、background-size等，可以灵活控制背景图片的显示效果。文章还提供了具体的HTML示例代码，展示了如何在实际项目中应用这些属性。此外，还解释了背景图像默认位于元素左上角并在水平和垂直方向上重复的特性，以及如何通过background-repeat属性调整平铺方式。
jQuery与HTML设置只读/禁用属性[项目代码]
11-25
本文详细介绍了在jQuery和HTML中如何设置和移除表单元素的只读（readonly）和禁用（disabled）属性。在jQuery部分，通过attr()和removeAttr()方法演示了属性的动态操作，并对比了readonly与disabled的区别：disabled会阻止元素获取焦点且表单提交时排除该字段，而readonly仅限制编辑但仍可聚焦和提交。HTML部分列举了三种实现方式（onfocus=this.blur()、readonly、disabled），并附代码示例说明其视觉效果及交互差异（如灰色显示、Tab键切换等）。最后指出两者可结合使用，并补充了CSS屏蔽输入的技巧。
SQL编码规范指南[项目源码]
11-25
本文详细介绍了SQL编码规范的重要性及其具体实施方法。规范化的SQL代码能显著提升可读性、便于问题定位和团队协作。文章强调了大小写的正确使用、单引号与双引号的应用场景、缩进对齐原则、禁止使用SELECT *操作、注释的添加规范以及子句的排版规则等关键点。此外，还提供了表别名的命名建议、字段逗号放置位置等实用技巧，旨在帮助开发者编写清晰、整齐、结构化的SQL代码，从而提升编程效率和代码质量。
Layui输入事件监听[代码]
11-25
本文详细介绍了Layui框架中各种表单元素的输入事件监听方法，包括单选框、复选框、下拉菜单、输入框内容变动以及提交按钮的监听。通过示例代码展示了如何实时获取用户输入的值、监听表单元素的变化以及处理提交事件。此外，还提供了带注释的代码片段，帮助开发者理解每个事件监听器的具体功能和用法。这些方法可以广泛应用于表单验证、动态数据更新等场景，提升用户交互体验。
UAC-BOF-Bonanza[项目源码]
11-25
UAC-BOF-Bonanza is a GitHub repository that compiles various UAC (User Account Control) bypass techniques, weaponized as Beacon Object Files (BOFs). The project includes a module for the Havoc C2 Framework and extension.json files for Sliver C2, enabling users to leverage these bypass methods in red team operations. Techniques include exploiting elevated COM objects, registry modifications, DLL hijacking, and SSPI token forgery. The repository provides detailed usage instructions, OpSec considerations, and credits to original researchers. All bypasses were tested on Windows 10 and 11, though they may be detected by SOCs and EDR solutions. The project is licensed under GPL-3.0 and includes standalone implementations for each bypass.
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）
11-25
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法（Matlab代码实现），属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法，通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力，适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码，还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析，体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外，文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景，展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定编程基础和优化理论知识，从事科研工作的研究生、博士生及高校教师，尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员；熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的连续空间优化问题，如函数优化、参数辨识、工程设计等；②作为新型元启发式算法的学习与教学案例；③支持高水平论文复现与算法改进创新，推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用； 其他说明：资源包含完整Matlab代码和复现指导，建议结合具体应用场景进行调试与拓展，鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
微信小程序二维码生成[源码]
11-25
本文介绍了在微信小程序中使用weapp-qrcode.js生成二维码的方法。首先需要在页面中引入weapp-qrcode.js文件，然后在wxml中添加canvas元素用于绘制二维码。通过创建QRCode实例并传入canvas的id、文本内容、宽度、高度、颜色等参数，即可生成二维码。其中，text参数为需要转换为二维码的字符串，width和height设置二维码的尺寸，colorDark和colorLight分别设置二维码的两种交替颜色，correctLevel参数用于设置二维码的准确度。如需重新生成二维码，可调用makeCode方法并传入新的文本内容。
禁用鸿蒙3.0纯净模式[代码]
11-25
本文介绍了如何通过adb命令强制禁用鸿蒙3.0及以上版本的纯净模式。由于鸿蒙3.0后纯净模式被强制开启，用户无法直接关闭，只能通过adb工具连接设备并执行特定命令来实现。具体步骤包括列出系统应用名单、禁用相关应用以关闭纯净模式，以及恢复原状的操作命令。该方法适用于需要绕过纯净模式限制的高级用户，但需谨慎操作以避免系统不稳定。
Mastering DirectX9 for Game Development
6. **游戏架构设计**：教程可能还会涉及游戏循环、状态机、碰撞检测和物理模拟等游戏开发的核心概念。 7. **代码实践**：书中将包含丰富的示例代码，让读者能够动手实践，加深对DirectX9编程的理解。 8. **资源...
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