有限时间一致性:多智能体系统的控制策略与实现
1. 预备知识与问题描述
1.1 图论基础
在图论中,若存在顶点集 (V = {v_1, v_2, \cdots, v_n}) 和边集 (E = {e_1, e_2, \cdots, e_m}),对于边集 (E) 中的任意边 (e_k),在顶点集 (V) 中都有对应的顶点对 ((v_i, v_j)),那么由 (V) 和 (E) 组成的集合就称为图,记为 (G=(V, E))。边 (e_k) 可以用其两个端点 (v_i) 和 (v_j) 表示为 ((v_i, v_j)) 或 (v_iv_j)。若 (v_i) 是边 (e_k) 的端点,则称顶点 (v_i) 与边 (e_k) 相关联;若 (v_i) 和 (v_j) 是同一条边 (e_k) 的两个端点,则称顶点 (v_i) 与 (v_j) 相邻;若边 (e_i) 和 (e_j) 与同一个顶点相关联,则称这两条边相邻。当边 (e = uv) 与其两个端点 (u) 和 (v) 的顺序有关,即边 (uv) 和 (vu) 不同时,称 (e) 为有向边。有向边在几何上用箭头表示方向,箭头所指的顶点称为边的终点,另一个端点为起点,有向边与这两个端点相关联。所有边都是有向边的图称为有向图,通常记为 (D = (V, A)),其中 (V) 是顶点集,(A) 是有向边集,有向边通常称为弧。若去掉有向图中弧的方向,就得到一个无向图,称为该有向图的基图。
1.2 问题陈述
考虑一个具有 (n) 个智能体的多智能体系统,其加权无向通信拓扑图为 (G(V, E, A)),每个智能体可看作拓扑图中的一个顶点,智能体之间的信息传递可看作图的边。具有 (N) 个跟随者和一个领导者的二阶多智能体的
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