47、有限时间一致性:多智能体系统的控制策略与实现

有限时间一致性:多智能体系统的控制策略与实现

1. 预备知识与问题描述

1.1 图论基础

在图论中,若存在顶点集 (V = {v_1, v_2, \cdots, v_n}) 和边集 (E = {e_1, e_2, \cdots, e_m}),对于边集 (E) 中的任意边 (e_k),在顶点集 (V) 中都有对应的顶点对 ((v_i, v_j)),那么由 (V) 和 (E) 组成的集合就称为图,记为 (G=(V, E))。边 (e_k) 可以用其两个端点 (v_i) 和 (v_j) 表示为 ((v_i, v_j)) 或 (v_iv_j)。若 (v_i) 是边 (e_k) 的端点,则称顶点 (v_i) 与边 (e_k) 相关联;若 (v_i) 和 (v_j) 是同一条边 (e_k) 的两个端点,则称顶点 (v_i) 与 (v_j) 相邻;若边 (e_i) 和 (e_j) 与同一个顶点相关联,则称这两条边相邻。当边 (e = uv) 与其两个端点 (u) 和 (v) 的顺序有关,即边 (uv) 和 (vu) 不同时,称 (e) 为有向边。有向边在几何上用箭头表示方向,箭头所指的顶点称为边的终点,另一个端点为起点,有向边与这两个端点相关联。所有边都是有向边的图称为有向图,通常记为 (D = (V, A)),其中 (V) 是顶点集,(A) 是有向边集,有向边通常称为弧。若去掉有向图中弧的方向,就得到一个无向图,称为该有向图的基图。

1.2 问题陈述

考虑一个具有 (n) 个智能体的多智能体系统,其加权无向通信拓扑图为 (G(V, E, A)),每个智能体可看作拓扑图中的一个顶点,智能体之间的信息传递可看作图的边。具有 (N) 个跟随者和一个领导者的二阶多智能体的

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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