7、智能设备与系统控制技术研究

智能设备与系统控制技术研究

在当今科技飞速发展的时代，智能设备和先进的系统控制技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。本文将围绕智能手机传感器行为检测、离散时间非线性严格反馈系统的自适应神经网络控制以及高通量筛选系统的故障检测这三个方面展开探讨，深入剖析相关技术的原理、设计方法和应用实例。

智能手机传感器行为检测

智能手机传感器行为检测在提升智能手机交互服务方面具有重要意义。研究表明，利用智能手机传感器识别上下车行为具有一定的可行性，识别准确率分别达到了 63%和 91.56%。

• 检测原理与应用概念
  • 该研究分析了基于智能手机传感器的行为检测原理，识别了几种常见的智能手机传感器及其特点。
  • 提出了行为识别实际应用的概念，认为利用智能手机传感器行为识别开发公共交通的车辆距离差移动支付模式具有一定的可行性。

离散时间非线性严格反馈系统的自适应神经网络控制

在实际工业工程中，大多数系统是非线性系统。传统的线性化方法无法准确描述实际系统，随着工业技术的快速发展，对控制精度的要求越来越高。因此，众多学者提出了多种不同的控制方法，如神经网络控制、自适应控制、滑模控制等。

• 问题提出与研究动机

  • 离散时间非线性严格反馈（NSF）系统在实际应用中面临着诸多挑战，如外部干扰的影响。虽然干扰观测器（DO）在连续时间非线性系统中具有良好的抗干扰能力，但在离散时间 NSF 系统中的应用研究较少。 <