27、关于HFE和Matsumoto - Imai密码系统的研究

关于HFE和Matsumoto - Imai密码系统的研究

1. HFE密码系统的相关研究

1.1 仿射变换的消除

对于任意的HFE密码系统,或者像Sflash这样的系统,在基域 (F_q \neq F_2) 且存在秘密仿射变换 (S = Ax + c) 和 (T = Bx + d) 的情况下,平均可以通过 (O(n^4)) 次域运算消除 (c) 和 (d)。这表明在这种情况下,若选择线性变换而非仿射变换作为秘密变换,不会影响HFE密码系统的安全性。

1.2 分支分离算法

1.2.1 算法基础

以往有基于Coppersmith - Patarin攻击的概率多项式时间算法来分离分支,但该算法要求底层HFE多项式具有特殊的合冲关系。而新介绍的算法同样基于Coppersmith - Patarin攻击,运行时间相近,但不再需要合冲关系,适用于任何HFE密码系统。

1.2.2 关键步骤

攻击的关键步骤是计算矩阵 (C = A\Lambda A^{-1}),其中
[
\Lambda =
\begin{pmatrix}
\Lambda_1 & 0 & \cdots & 0 \
0 & \Lambda_2 & \cdots & 0 \
\vdots & \vdots & \ddots & \vdots \
0 & 0 & \cdots & \Lambda_l
\end{pmatrix}
]
(l) 表示分支

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORCP2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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