25、超越 TCP/IP:上下文感知架构

超越 TCP/IP:上下文感知架构

1. 引言

无线通信在各种应用中越来越普及,已成为我们日常生活的一部分。新的无线技术发展速度超过了网络技术。目前基本的网络技术是 TCP/IP 通信模型,该模型是为有线网络设计的,在设计时并未考虑无线网络的需求和应用。因此,TCP/IP 模型在无线和移动环境中存在局限性,且这种局限性在未来的无线环境中可能会变得更加突出。

通过对 Wi-Fi 网络能耗的测量,我们发现 TCP/IP 并不高效,这表明需要一种新的架构。这种新架构应包含智能机制,能够决定哪种通信协议适合网络中的特定情况(目标),并调整所选协议的参数,以更好地应对网络的当前和未来状态。

2. TCP/IP 在 Wi-Fi 网络中的局限性

在 Wi-Fi 网络中进行文件传输实验,传输功率为 100 mW,接收器距离 2 米且信号质量足以避免 MAC 层重传。将 100 Mbytes 文件分割成 100 字节的 TCP/IP 数据包进行传输,结果显示:
- 发送 TCP/IP 数据包中一个有用比特的有效载荷,大约需要 700 nJ 的能量。
- 处理器一个周期大约需要 0.07 nJ,发送一个有效载荷比特的能量约等于处理器 10000 个周期的能量。
- 测量 100 Mbytes 中一个比特的能耗,传输一个比特需要 70 nJ。由此可推断,TCP/IP 环境传输一个有用比特平均比传输一个比特多消耗约 10 倍的能量。

造成高能耗的原因主要有两个:
- 小 IP 数据包的传输需要大量小信令数据包。
- TCP/IP 架构产生的开销比特数量较多。

其他在传感器网络上的实验也得出了相同的结论:

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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