64、电力系统优化算法：从无功优化到网络规划

电力系统优化算法：从无功优化到网络规划

在电力系统领域，优化算法的应用对于提高系统的效率、降低成本和确保可靠性至关重要。本文将介绍两种重要的优化算法及其在电力系统中的应用，包括两相动态无功优化和基于运输理论的多目标进化算法在输电网络规划中的应用。

两相动态无功优化

在电力系统运行中，无功功率的优化对于降低能量损耗、保证电压稳定至关重要。传统的无功优化方法在处理复杂的电力系统时存在一定的局限性，而两相动态无功优化方法则提供了一种更有效的解决方案。

结果与分析

以周期22为例，总有功功率负荷为4.836p.u.。表1展示了原始潮流、简单遗传算法（SGA）和本文提出的改进遗传算法（IGA）的优化结果。

控制变量	Vg1	Vg2	Vg5	Vg8	Vg11	Vg13	T1	T2	T3	T4	C1	C2	能量损耗
原始	1.0455	1.0053	1.0844	1.019	1.0892