58、电力经济调度与类别不平衡问题的解决策略

电力经济调度与类别不平衡问题的解决策略

1. 电力经济调度（EED）

1.1 局部搜索（LS）算法

在电力经济调度中，局部搜索算法是关键的优化手段。其具体步骤如下：
1. 初始化参数 ：设定局部搜索区域的上下边界 (Y_{min}) 和 (Y_{max})，局部区域参数 (\beta = 0.4)，控制变量极限向量 (P’ {max}) 和 (P’ {min})，初始 LS 范围 (R_0)。将 (P_{Gbest}^0)（LS 开始时的最佳搜索点）和 (P_{opt})（最优搜索点）设为 (P_G^0)。
2. 随机生成 NL 个 LS 点 ：按照公式 (P_{n}^{Gbest}=P_{n - 1}^{Gbest}+R_{n - 1}\times r(N_{gen},1)) 生成，其中 (r(N_{gen},1)) 是长度为 (N_{gen}) 的随机数向量，元素随机生成于 -1 和 1 之间。若 LS 点超出限制，则将其强制置于边界内，(N_L) 设为 5。
3. 计算评估函数值 ：为每个 LS 点计算评估函数值，选取最小值作为 (F_{m}^{gbest})，对应的 (P_G) 作为 (P_{m}^{Gbest})。更新最优值：若 (F_{m}^{gbest}<F_{m - 1}^{gbest})，则 (F_{opt}=F_{m}^{gbest}) 且 (P_{opt}=P_{m}^{Gbest})；否则 (F_{opt}=F_{m - 1}^{gbest}) 且 (P_{opt}=P_{m - 1}^{Gbest})