10、智能网络缓存与模糊规划中的信息价值研究

智能网络缓存与模糊规划中的信息价值研究

1. 智能客户端网络缓存方案

1.1 网络缓存的重要性

网络缓存是避免 Web 服务瓶颈、减少互联网流量以及提高 Web 系统可扩展性的有效解决方案之一。通过在客户端计算机上存储常用的 Web 对象，可以减少对服务器的请求，从而提高系统的响应速度和性能。

1.2 智能缓存方案的提出

提出了一种基于神经模糊的智能方案，将 Web 浏览器缓存分为短期缓存和长期缓存两部分。这样做的目的是为了更有效地存储理想的 Web 对象，并移除缓存中不需要的对象。具体操作步骤如下：
1. 缓存拆分 ：在客户端计算机上，将 Web 浏览器缓存划分为短期缓存和长期缓存。
2. 对象存储与移除 ：根据一定的规则，将 Web 对象存储到合适的缓存中，并移除不需要的对象。
3. ANFIS 的应用 ：使用自适应网络模糊推理系统（ANFIS）来确定长期缓存中哪些 Web 对象应该被移除。

1.3 实验结果

实验结果表明，该方法与最常见的策略相比，具有更好的性能。以下是不同缓存策略在不同缓存大小下的延迟节省比率对比表格：
| 缓存大小（相对百分比） | 提出方法的延迟节省比率 | LRU 策略的延迟节省比率 | LFU 策略的延迟节省比率 |
| — | — | — | — |
| 0.35 | 0.8 | 0.6 | 0.5 |
| 0.4 | 0.9 | 0.7 | 0.6 |
| 0.45 | 1.0 |