6、工业控制与油田规划中的智能算法应用

工业控制与油田规划中的智能算法应用

1. 悬浮液密度和液位的模糊控制

1.1 模糊控制规则

在悬浮液密度和液位控制中，通过建立模糊控制规则来实现系统的有效调控。液位模糊控制规则基如下表所示：
| ΔEh \ Eh | NB | PB | PM | PS | NS | NM |
| — | — | — | — | — | — | — |
| NB | NB | NB | NB | NB | NB | NB |
| PB | M | M | M | M | M | M |
| PM | M | M | M | M | M | M |
| PS | S | S | S | S | S | S |
| NS | Z | Z | Z | Z | Z | Z |
| NM | Z | Z | Z | Z | Z | Z |

同时，密度和液位控制的推理规则可依据相关表格得出。模糊集设计为 (Z (零), S (小), M (中), B (大), VB (非常大))。

1.2 仿真验证

为验证控制器的有效性，使用 Matlab7.0/Simulink6.0 作为图形界面工具对密度液位控制系统进行仿真优化。具体操作步骤如下：
1. 依据 FIS 提供的添加和输入编辑功能，设置输入和输出变量，并确定其范围和隶属函数类型。
2. 根据模糊控制规则，按照广义正向推理得出相应的模糊规则，例如：
- If (eρ is PB) and (det_eρ is NB) then (det_qv is NVB) (1)
- If (eh is PB