15、硫族化物材料在神经形态器件中的应用

硫族化物材料在神经形态器件中的应用

1. 人工突触:现状与挑战

在神经形态芯片的进一步发展中,对低功耗、超快响应时间的模拟/可塑性突触的需求极为迫切。研究人员采用基于AgInSbTe(AIST)的硫族化物材料作为电子突触,通过设计施加的脉冲方案,成功在基于AIST的电子突触中重现了生物突触的活动依赖性突触可塑性,包括四种STDP形式、尖峰速率依赖性可塑性(SRDP),甚至突触饱和。

然而,电导稳定性对网络训练和推理性能有显著影响。相变材料常见的状态漂移问题,成为阻碍人工突触和神经网络加速器发展的主要障碍之一。为解决这一问题,有人提出了相变异质结构(PCH),它具有低噪声、小漂移、长耐久性、快速开关和高能量效率等优点。具体操作是用交替沉积的限制材料(约3nm TiTe₂)和相变材料(约5nm Sb₂Te₃)组成的多层PCH取代有源相变层。通过迭代RESET操作(固定脉冲宽度20ns,脉冲幅度从1.95V到2.15V变化),器件实现了不同的结晶/非晶比,获得了九个能级状态,且漂移系数始终较低(v < 0.005)。与迭代RESET过程中突然的熔体淬火非晶化不同,累积SET操作导致电阻非线性降低,因为它是通过晶核孵化和后续生长完成的。40个相同的脉冲(0.8V和100ns)产生了高精度、小波动(约10%)的电导状态。

以下是相关操作步骤总结:
1. 制备多层PCH:交替沉积约3nm TiTe₂和约5nm Sb₂Te₃。
2. 进行迭代RESET操作:固定脉冲宽度20ns,脉冲幅度从1.95V到2.15V变化。
3. 执行累积SET操作:施加40个0.8V、100ns的相同脉冲。

2. 基于TS效应的人工神经元
复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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