69、数字电路时钟与信号处理技术解析

数字电路时钟与信号处理技术解析

无抖动时钟技术

在时钟中继器的设计中,一直存在三个理想特性的追求:零延迟、零抖动和零辐射。这三个特性的完美结合对于大型系统的时钟分配而言是极为理想的。然而,传统观点认为,我们只能在这三个特性中选择其中两个,无法同时实现全部三个。

  • 零延迟时钟中继器 :如今市场上有号称零延迟的时钟中继器,它采用了锁相环(PLL)技术。该部件有一个参考时钟输入和多个缓冲时钟输出。内部的PLL会持续监测输入参考时钟和输出时钟的相位关系,然后调整输出转换,使其在极窄的时间窗口(可能小至100皮秒)内与输入转换精确对齐,从而实现近乎零的输入 - 输出延迟。并且,在有足够的电源滤波时,这种零延迟部件也能产生极低的抖动。但它的缺点是无法实现零辐射,时钟的连续谐波结构会在辐射频谱中产生巨大的峰值,这让电磁兼容性(EMC)工程师十分头疼。
  • 扩频时钟 :扩频时钟是通过频率调制,使其中心频率在标称值附近来回波动。这种有意引入的抖动或频率漂移会使频谱峰值变得模糊,虽然能实现零辐射的特性,但却牺牲了抖动性能。它很难与需要稳定、无抖动频率参考的普通通信设备进行接口,这限制了其应用范围。
  • 加扰时钟 :加扰时钟是解决上述问题的一个有效方案。它是一种在固定整数时间点有转换,但每个点的高低转换是随机的数字信号,类似于带有伪随机数据的串行数据通信信号。从伪随机数据流中恢复时钟所需的PLL电路与普通零延迟时钟中继器中的PLL电路差别不大。加扰时钟能像扩频频率调制一样使频谱变得模糊,但关键区别在于时钟边缘保持在精确量化的位置,因此恢复时钟的抖动非常低。一
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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