37、微服务监控：Micrometer、Prometheus 与 Grafana 配置指南

微服务监控：Micrometer、Prometheus 与 Grafana 配置指南

1. 引言

微服务架构日益复杂，对其进行有效监控至关重要。监控不仅能帮助我们及时发现故障，还能优化性能，预防潜在问题。本文将介绍如何使用 Micrometer、Prometheus 和 Grafana 来监控微服务。

2. Micrometer 和 Prometheus 概述

2.1 Micrometer

Micrometer 是一个提供应用程序指标的库，旨在为应用程序的指标收集活动添加很少或没有额外开销。它允许将指标数据导出到任何最流行的监控系统，应用程序可以抽象使用的指标系统，方便未来更改。使用 Micrometer 可以测量多种指标，帮助我们了解系统的整体性能：
- 垃圾回收相关统计信息
- CPU 使用率
- 内存使用率
- 线程利用率
- 数据源使用率
- Spring MVC 请求延迟
- Kafka 连接工厂
- 缓存
- Logback 中记录的事件数量
- 正常运行时间

2.2 Prometheus

Prometheus 是一种流行的监控系统，负责收集和存储应用程序暴露的指标数据。它是一个内存中的多维时间序列数据库，也是一个监控和警报系统。Prometheus 以拉取模型工作，定期从应用程序实例中抓取指标。其主要特点包括：
- 灵活的查询语言：包含自定义查询语言，可直接查询数据。
- 高效存储：能高效地将时间序列存储在内存和本地磁盘上。
- 多维数据模型：所有时间序列由指标名称和一组键值对标识。 <