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不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。

而世之奇伟、瑰怪、非常之观,常在于险远,而人之所罕至焉,故非有志者不能至也。尽吾志也而不能至者,可以无悔矣,其孰能讥之乎?

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原创 ChatGPT 优缺点对比

它可能会给出看似真实但实际上是错误或伪造的答案,因此在应用中需要谨慎使用,尤其是涉及到重要或敏感的信息。:ChatGPT是通过对大量的互联网文本进行训练而得到的,它从多个领域的数据中学习知识和语言模式。:OpenAI不断致力于改进ChatGPT的性能和功能,以提供更准确、有用和安全的回答。:ChatGPT具有灵活的架构,可以根据用户的输入进行迭代和调整。它可以通过上下文理解和记忆先前的对话,以便更好地回应用户的需求。它可以根据不同的用例提供准确的回答和解决方案。

2023-07-10 14:54:41 12510 13

原创 Dify中对接魔搭模型推理API:开源大模型推理API免费调用

Dify平台可通过OpenAI-API兼容插件对接魔塔社区的免费模型推理API,支持DeepSeek-R1、Qwen2.5-VL等近3000个开源模型。用户每日享有2000次免费调用额度,只需在Dify中配置魔塔API地址、SDK Token和模型ID即可快速接入。操作步骤包括插件安装、参数配置和测试验证,同时提供Python调用示例代码。需注意参数兼容性、免费额度限制及错误处理,建议开发者根据实际需求调整调用策略。该方案为个人开发者和小规模测试提供了便捷的模型接入途径。

2025-11-22 17:05:46 972

原创 dify 通过 OpenAI-API-compatible 对接模型

Dify通过OpenAI-API兼容插件实现非原生模型(如Claude、Gemini等)的无缝调用。操作流程包括安装插件、配置模型参数(API Key、Endpoint URL)及测试验证。推荐使用API易、DMXAPI等中转服务,支持多模型切换与本地部署。常见问题涉及连接失败、输出异常等,可通过检查配置或调整参数解决。该方案简化了多模型集成,适合企业级AI应用开发。

2025-11-22 16:38:05 775

原创 Gemini 3 Pro打通任督二脉,不但“能说”还“会干”

谷歌发布的Gemini 3 Pro大模型实现了AI技术的重大突破,具备"能说会干"的全新能力。该模型采用原生多模态架构,可同时处理文本、图像、视频和代码,在视觉理解测试中表现优异。其百万级token的上下文窗口支持长程推理,在法律、科研等领域展现出强大潜力。最引人注目的是其智能体能力,可主动执行办公自动化、客户支持等任务,甚至能快速生成3D游戏原型。技术创新方面,模型引入thinking_level参数和媒体分辨率控制,实现了效能优化。Gemini 3 Pro正在金融、医疗、制造等多个行

2025-11-22 14:29:03 854

原创 1分钟从0到1完成dify的部署

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表:1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能以及更多功能。2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。

2025-11-22 11:45:58 182

原创 dify部署问题:plugin launch error: init environment for plugin langgenius/tongyi:0.1.3 failed too many

分析: 从报错日志上看,是网络引起的。而且是plugin_daemon-1容器引发的错误,下载“包”导致的错误,初步诊断应该是由于镜像仓库地址,默认使用了是pip官方镜像仓库地址,国内可能连不上或者连接不稳定。

2025-11-22 11:16:49 298

原创 ONLYOFFICE 免费、开源、跨平台的办公神器

ONLYOFFICE是一款开源办公套件,提供文档编辑和实时协作功能,支持多平台使用。它可通过云服务、自托管或桌面客户端访问,并能与Nextcloud等平台集成。用户可选择免费社区版或付费企业版。通过Docker可快速部署ONLYOFFICE,只需拉取镜像并运行容器即可完成安装,支持端口映射和数据持久化。还可配置Nginx反向代理或使用Docker Compose进行高级部署。部署完成后可测试与Nextcloud的集成,并能通过日志排查常见问题。

2025-11-14 10:30:54 1133

原创 让 Elasticsearch Delete By Query 请求立即生效

在 Elasticsearch 中,操作默认是近实时的(near real-time),这意味着删除操作可能不会立即对搜索可见。

2025-11-06 09:43:13 343

原创 容器无法访问公网的解决办法

防火墙关闭后容器仍无法访问公网?问题解析与解决方案 当防火墙关闭后容器仍无法联网,核心问题通常与NAT配置或IP转发有关。关键排查步骤: 检查Docker的NAT规则:确保iptables中存在MASQUERADE规则(iptables -t nat -L -n | grep MASQUERADE),若无则需手动添加 启用IP转发:通过sysctl net.ipv4.ip_forward=1开启流量转发 验证网络模式:确认容器使用支持NAT的bridge模式 重启Docker服务:修复可能未加载的规则 典型

2025-10-22 17:41:42 300

原创 s3fs 取消挂载

本文介绍了在Linux系统中取消s3fs挂载的S3存储桶的操作步骤。首先通过df -hT或mount命令确认挂载点路径,然后使用sudo umount命令取消挂载。若遇到"设备忙"错误,可通过终止占用进程或使用-l参数强制卸载。最后通过重新检查挂载状态和目录内容验证卸载结果,并提供了权限不足、缓存残留等常见问题的解决方案。整个过程包括确认、卸载、验证三个主要环节,帮助用户安全解除S3存储的挂载连接。

2025-10-13 23:30:00 346

原创 通过s3fs挂载OBS对象桶

本文介绍了使用s3fs工具将OBS对象存储挂载为本地文件系统的方法。s3fs基于FUSE框架,支持POSIX文件协议标准功能,包括文件上传下载、权限设置等,具有多段上传和本地磁盘缓存优势。但存在并行文件系统不支持、随机写效率低、元数据操作性能差等限制。文章详细说明了安装步骤、密钥配置和挂载命令格式,并提供了参数说明。该方案适合需要将OBS作为本地文件系统访问的场景,但需注意其在高并发场景下的性能限制。参考链接指向华为云相关文档。

2025-10-13 17:54:12 361

原创 -bash: ssh-copy-id: command not found的两种解决方法

但是安装了不一定靠谱。

2025-09-25 11:58:59 950

原创 零基础克隆你的声音:GPT-SoVITS人声模型训练全攻略

在AI语音克隆领域,GPT-SoVITS技术正以**5秒语音样本实现95%相似度**的突破性表现,成为数字人、有声内容创作、语音辅助等场景的核心引擎。本文将结合2025年最新技术实践,从原理拆解到实操部署,手把手教你打造专属语音克隆模型。

2025-08-23 14:03:53 1564

原创 Linux 中使用 ln 命令创建软连接指南

在 Linux 中,可以使用 ln 命令创建软连接(符号链接,Symbolic Link)。软连接类似于 Windows 的快捷方式,指向另一个文件或目录。ln -s <源文件或目录路径> <软连接路径>

2025-08-21 13:49:44 866

原创 开源的实时 Web 日志分析器GoAccess安装使用指南

GoAccess 是一款开源的实时 Web 日志分析器和交互式查看器,专为 *nix 系统设计,支持在终端或浏览器中运行,能够快速解析和分析 Web 服务器日志,提供可视化的统计报告。

2025-08-20 22:30:00 1258

原创 Alpine Linux 设置镜像的时区

【代码】Alpine Linux 设置镜像的时区。

2025-08-01 17:21:00 308

原创 一文读懂微信开发生成带参数的二维码

一文读懂微信开发生成带参数的二维码

2025-07-19 10:10:32 1210

原创 执行shell 脚本 如何将日志全部输出到文件

在执行 Shell 脚本时,如果需要将。如果希望日志进入系统日志(如。选择最适合你的方式即可!

2025-07-16 09:41:44 766

原创 [Xtrabackup] Found tables with row versions due to INSTANT ADD/DROP columns

[Xtrabackup] Found tables with row versions due to INSTANT ADD/DROP columns

2025-07-16 09:17:00 483 2

原创 xtrabackup 有一个全量备份和多个增量备份时,数据恢复的流程及命令

使用 xtrabackup 恢复全量+增量备份的流程: 准备全量备份:先用 --prepare --apply-log-only 处理全量备份; 合并增量备份:按顺序用 --incremental-dir 将增量备份合并到全量备份(最后一次合并不加 --apply-log-only); 恢复数据:停止 MySQL 后,用 --copy-back 将数据还原到数据库目录; 启动服务:修改目录权限为 mysql:mysql 并启动 MySQL。 关键命令示例: xtrabackup --prepare --ta

2025-07-11 10:43:24 605

原创 基于注意力机制的方法预测的体重

我们有一些已知的身高(作为键 KKK)和对应的体重(作为值 VVV)。现在,我们想使用一种基于注意力机制的方法来“查询”一个特定身高(比如 170cm)对应的体重。虽然这通常不是注意力机制的典型应用,但我们可以构造一个类似的计算过程。定义键和值:定义查询向量:计算相似度:应用 softmax 函数:计算加权求和:假设我们有以下数据:​160165175180​​V=[50556570]V = \begin{bmatrix} 50 \\ 55 \\ 65 \\ 70 \end{bmatrix}V=​5055

2025-07-01 21:24:12 934

原创 注意力得分矩阵求解例子

QKVdk​AQKVQKTdk​​QKT​softmaxdk​​QKT​V下面通过一个具体的例子来验证这个公式。

2025-07-01 20:54:44 973

原创 Transformer结构--输入编码(BPE,PE)

在Transformer结构中,输入编码是模型处理文本数据的关键步骤,其中**BPE(Byte Pair Encoding,字节对编码)PE(Positional Encoding,位置编码)**是两种重要的编码方式,它们分别解决了分词和位置信息的问题。

2025-06-28 21:05:28 1129

原创 python 项目利用uv管理python包依赖

Transformer结构–输入编码(BPE,PE)

2025-06-28 20:11:43 281

原创 神经网络中的随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)详解

在神经网络的训练过程中,优化算法扮演着至关重要的角色。它们通过调整模型的参数(如权重和偏置),最小化损失函数,从而提升模型的性能。随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)是其中最基础且广泛使用的优化算法之一。

2025-06-22 00:15:00 1473

原创 神经网络中的交叉熵(Cross-Entropy)损失函数详解

在神经网络和机器学习领域,损失函数是衡量模型预测值与真实值之间差异的核心工具。交叉熵(Cross-Entropy)损失函数,作为一种广泛使用的分类损失函数,尤其在处理多分类问题时表现出色。它不仅具有坚实的理论基础,还在实际应用中展现出卓越的性能。

2025-06-21 15:45:00 1220

原创 神经网络中的梯度的计算详解

梯度是神经网络训练的核心,它指导参数更新方向以最小化损失函数。梯度计算涉及链式法则、反向传播等关键技术,本文将围绕核心概念、计算步骤、实现方法及优化策略展开详细说明。

2025-06-21 14:29:44 421

原创 神经网络中的均方误差(Mean Squared Error)详解

在机器学习和神经网络领域,损失函数(Loss Function)是衡量模型预测值与真实值之间差异的关键指标。均方误差(Mean Squared Error, MSE)作为一种经典的损失函数,因其简单性、可解释性和数学上的优良性质,在回归问题中得到了广泛应用。本文将深入探讨MSE的定义、原理、应用场景、优缺点以及在神经网络中的实现细节。

2025-06-21 11:04:40 1431

原创 神经网络基础组件精讲

神经网络是深度学习的核心架构,由多个基础组件构成:人工神经元作为基本计算单元,通过权重、偏置和激活函数进行非线性转换;单层神经网络实现简单映射,而多层神经网络通过隐藏层提取高阶特征;常见的激活函数包括Sigmoid、Tanh和ReLU,用于引入非线性能力;权重和偏置通过反向传播优化;输出层根据任务类型选用不同激活函数。这些组件协同工作,使神经网络能够学习复杂模式,解决分类、回归等多样化问题。理解这些基础结构对掌握深度学习原理至关重要。

2025-06-18 20:40:15 1113

原创 共现计数(Co-Occurrence Counts):自然语言中的语义关联量化基石

共现计数(Co-Occurrence Counts):自然语言中的语义关联量化基石

2025-06-17 09:01:59 460

原创 分布式词表示(Distributed Word Representation):自然语言处理的核心基石

分布式词表示(Distributed Word Representation):自然语言处理的核心基石

2025-06-17 08:59:12 503

原创 利用coze工作流制作一个自动生成PPT的智能体

在Coze平台中,通过工作流实现PPT自动化生成是一个高效且灵活的解决方案,尤其适合需要快速产出标准化演示文稿的场景。

2025-06-08 20:02:59 2160

原创 国内可用docker镜像源不定期更新,建议收藏

下载个docker镜像不让下,真是服了。

2025-06-07 17:47:40 302

原创 Gradle:Gradle的下载、安装和配置环境及idea配置指南

Gradle 是一个基于 Apache Ant 和 Apache Maven 理念的现代构建自动化工具,它使用 Groovy 或 Kotlin 编写的领域特定语言(DSL)来定义项目构建逻辑。Gradle 结合了 Ant 的灵活性和 Maven 的依赖管理,同时提供了更强大的功能和更简洁的语法。

2025-06-05 15:52:16 897

原创 元素 “cas:serviceResponse“ 的前缀 “cas“ 未绑定

错误信息“元素 'cas:serviceResponse' 的前缀 'cas' 未绑定”表明 XML 文档包含带有命名空间前缀 cas 的元素,但未定义或正确绑定该前缀。以下是解决此问题的步骤:

2025-06-05 08:46:32 671

原创 BM25检索与向量检索

本文对比分析了BM25检索和向量检索的技术原理、适用场景及优缺点。BM25基于词频统计,适用于关键词匹配和短文本检索,计算高效但无法处理语义;向量检索通过深度学习映射语义空间,适用于长文本和跨语言检索,但计算复杂。实际应用中可结合两者优势,采用混合检索方法提升性能。BM25多用于传统搜索引擎,向量检索则适用于智能问答等语义理解场景。

2025-05-29 08:51:03 1147

原创 nginx二级目录代理minio公有桶和私有桶配置最佳指南

针对Nginx二级目录代理MinIO公有桶和私有桶的最佳实践配置指南,结合生产环境中的常见需求和安全要求

2025-05-24 21:45:00 684

原创 go 集成base64Captcha 支持多种验证码

base64Captcha是一个基于 Go 语言开发的验证码生成库,主要用于在 Web 应用中集成验证码功能,以增强系统的安全性.验证码类型丰富:支持生成多种类型的验证码,包括纯数字、纯字母、数字与字母组合、数学公式、汉字、音频等,满足不同场景的需求。

2025-05-16 16:11:37 663

原创 Go 语言中一个功能强大且广泛使用的数据验证库github.com/go-playground/validator/v10

`github.com/go-playground/validator/v10` 是 Go 语言中一个功能强大且广泛使用的数据验证库,主要用于对结构体字段进行数据校验,确保数据的合法性和完整性。

2025-05-01 21:27:49 880

原创 Gin 集成 prometheus 客户端实现注册和暴露指标

使用 Prometheus 提供的指标类型(如 Counter、Gauge、Histogram 等)定义需要监控的指标。

2025-04-30 20:45:00 724

ycsb-mongodb

YCSB(Yahoo Cloud Serving Benchmark)是一个开源的性能测试框架,用于评估分布式系统的读写性能。它具有以下优点和缺点: 优点: 简单易用:YCSB提供了简单的API和配置文件,使得性能测试非常容易上手和执行。 可扩展性:YCSB支持多种数据库和存储系统,包括关系型数据库、NoSQL数据库、分布式文件系统等,使得测试可以针对不同的系统进行比较和评估。 客户端压力:YCSB可以模拟大量并发用户并提供各种负载测试模式,可以测试系统在高负载情况下的性能表现。 可自定义:YCSB允许用户通过自定义操作和负载生成器来模拟真实场景的读写操作,并能够根据需求进行灵活的性能测试。 缺点: 功能有限:YCSB主要关注系统的读写性能,但对于其他方面的测试,如连接池管理、事务处理等功能则不够全面。 没有细粒度监控:YCSB提供一些基本的指标和报告,但对于系统内部的细粒度监控和分析能力较弱,无法对系统的具体瓶颈进行深入探究。 侧重点不同:YCSB主要关注于基准性能,对于系统的可用性、容错性等方面的测试则相对较少。 综上所述,YCSB作为一个简单易用的性能测试框架,能够有效评估

2024-01-18

DmJdbcDriver

DM8达梦8数据库安装包驱动包,国产数据库达梦8 dm8 jdbc 驱动可以在达梦8数据库安装包里面的driver文件夹中获取 达梦8JDBC驱动分为DmJdbcDriver15、DmJdbcDriver16、DmJdbcDriver17、DmJdbcDriver18,分别对应Jdk1.5、Jdk1.6、Jdk1.7、Jdk1.8; 达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统,简称DM,它具有如下特点: 1、通用性 达梦数据库管理系统兼容多种硬件体系,可运行于X86、X64、SPARC、POWER等硬件体系之上。DM各种平台上的数据存储结构和消息通信结构完全一致,使得DM各种组件在不同的硬件平台上具有一致的使用特性。 达梦数据库管理系统产品实现了平台无关性,支持Windows系列、各版本Linux(2.4及2.4以上内核)、Unix、Kylin、AIX、Solaris等各种主流操作系统。达梦数据库的服务器、接口程序和管理工具均可在32位/64 位版本操作系统上使用。 2、高性能 支持列存储、数据压缩、物化视图等面向联机事务分析场景的优化选项

2023-02-27

使用 febootstrap 制作自定义基础镜像

使用 febootstrap 制作自定义基础镜像

2022-05-13

mha4mysql-centos7

MHA Manager 0.56 rpm RHEL6 MHA Node 0.56 rpm RHEL6

2022-04-21

WebService调用代码样例

WebService调用代码样例

2017-08-11

mybatis-generator.zip

mybatis-generator自动生成代码工具 1.能够生成PO类,能生成mapper映射文件(其中包括基本的增删改查功能)、能生成mapper接口。 2.这可是省了很多功夫,即使你要做些修改,添加下自己需要的功能或删除自己不需要的功能。

2020-02-29

noVNC-1.0.0.tar.gz

noVNC 是一个 HTML5 VNC 客户端,采用 HTML 5 WebSockets, Canvas 和 JavaScript 实现,noVNC 被普遍用在各大云计算、虚拟机控制面板中,比如 OpenStack Dashboard 和 OpenNebula Sunstone 都用的是 noVNC。

2019-09-27

gson-2.2.4.jar

gson-2.2.4.jar

2015-12-08

空空如也

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