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原创 ChatGPT 优缺点对比
它可能会给出看似真实但实际上是错误或伪造的答案,因此在应用中需要谨慎使用,尤其是涉及到重要或敏感的信息。:ChatGPT是通过对大量的互联网文本进行训练而得到的,它从多个领域的数据中学习知识和语言模式。:OpenAI不断致力于改进ChatGPT的性能和功能,以提供更准确、有用和安全的回答。:ChatGPT具有灵活的架构,可以根据用户的输入进行迭代和调整。它可以通过上下文理解和记忆先前的对话,以便更好地回应用户的需求。它可以根据不同的用例提供准确的回答和解决方案。
2023-07-10 14:54:41
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原创 Dify中对接魔搭模型推理API:开源大模型推理API免费调用
Dify平台可通过OpenAI-API兼容插件对接魔塔社区的免费模型推理API,支持DeepSeek-R1、Qwen2.5-VL等近3000个开源模型。用户每日享有2000次免费调用额度,只需在Dify中配置魔塔API地址、SDK Token和模型ID即可快速接入。操作步骤包括插件安装、参数配置和测试验证,同时提供Python调用示例代码。需注意参数兼容性、免费额度限制及错误处理,建议开发者根据实际需求调整调用策略。该方案为个人开发者和小规模测试提供了便捷的模型接入途径。
2025-11-22 17:05:46
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原创 dify 通过 OpenAI-API-compatible 对接模型
Dify通过OpenAI-API兼容插件实现非原生模型(如Claude、Gemini等)的无缝调用。操作流程包括安装插件、配置模型参数(API Key、Endpoint URL)及测试验证。推荐使用API易、DMXAPI等中转服务,支持多模型切换与本地部署。常见问题涉及连接失败、输出异常等,可通过检查配置或调整参数解决。该方案简化了多模型集成,适合企业级AI应用开发。
2025-11-22 16:38:05
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原创 Gemini 3 Pro打通任督二脉,不但“能说”还“会干”
谷歌发布的Gemini 3 Pro大模型实现了AI技术的重大突破,具备"能说会干"的全新能力。该模型采用原生多模态架构,可同时处理文本、图像、视频和代码,在视觉理解测试中表现优异。其百万级token的上下文窗口支持长程推理,在法律、科研等领域展现出强大潜力。最引人注目的是其智能体能力,可主动执行办公自动化、客户支持等任务,甚至能快速生成3D游戏原型。技术创新方面,模型引入thinking_level参数和媒体分辨率控制,实现了效能优化。Gemini 3 Pro正在金融、医疗、制造等多个行
2025-11-22 14:29:03
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原创 1分钟从0到1完成dify的部署
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表:1. 工作流: 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能以及更多功能。2. 全面的模型支持: 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。完整的支持模型提供商列表可在此处找到。
2025-11-22 11:45:58
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原创 dify部署问题:plugin launch error: init environment for plugin langgenius/tongyi:0.1.3 failed too many
分析: 从报错日志上看,是网络引起的。而且是plugin_daemon-1容器引发的错误,下载“包”导致的错误,初步诊断应该是由于镜像仓库地址,默认使用了是pip官方镜像仓库地址,国内可能连不上或者连接不稳定。
2025-11-22 11:16:49
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原创 ONLYOFFICE 免费、开源、跨平台的办公神器
ONLYOFFICE是一款开源办公套件,提供文档编辑和实时协作功能,支持多平台使用。它可通过云服务、自托管或桌面客户端访问,并能与Nextcloud等平台集成。用户可选择免费社区版或付费企业版。通过Docker可快速部署ONLYOFFICE,只需拉取镜像并运行容器即可完成安装,支持端口映射和数据持久化。还可配置Nginx反向代理或使用Docker Compose进行高级部署。部署完成后可测试与Nextcloud的集成,并能通过日志排查常见问题。
2025-11-14 10:30:54
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原创 让 Elasticsearch Delete By Query 请求立即生效
在 Elasticsearch 中,操作默认是近实时的(near real-time),这意味着删除操作可能不会立即对搜索可见。
2025-11-06 09:43:13
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原创 容器无法访问公网的解决办法
防火墙关闭后容器仍无法访问公网?问题解析与解决方案 当防火墙关闭后容器仍无法联网,核心问题通常与NAT配置或IP转发有关。关键排查步骤: 检查Docker的NAT规则:确保iptables中存在MASQUERADE规则(iptables -t nat -L -n | grep MASQUERADE),若无则需手动添加 启用IP转发:通过sysctl net.ipv4.ip_forward=1开启流量转发 验证网络模式:确认容器使用支持NAT的bridge模式 重启Docker服务:修复可能未加载的规则 典型
2025-10-22 17:41:42
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原创 s3fs 取消挂载
本文介绍了在Linux系统中取消s3fs挂载的S3存储桶的操作步骤。首先通过df -hT或mount命令确认挂载点路径,然后使用sudo umount命令取消挂载。若遇到"设备忙"错误,可通过终止占用进程或使用-l参数强制卸载。最后通过重新检查挂载状态和目录内容验证卸载结果,并提供了权限不足、缓存残留等常见问题的解决方案。整个过程包括确认、卸载、验证三个主要环节,帮助用户安全解除S3存储的挂载连接。
2025-10-13 23:30:00
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原创 通过s3fs挂载OBS对象桶
本文介绍了使用s3fs工具将OBS对象存储挂载为本地文件系统的方法。s3fs基于FUSE框架,支持POSIX文件协议标准功能,包括文件上传下载、权限设置等,具有多段上传和本地磁盘缓存优势。但存在并行文件系统不支持、随机写效率低、元数据操作性能差等限制。文章详细说明了安装步骤、密钥配置和挂载命令格式,并提供了参数说明。该方案适合需要将OBS作为本地文件系统访问的场景,但需注意其在高并发场景下的性能限制。参考链接指向华为云相关文档。
2025-10-13 17:54:12
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原创 零基础克隆你的声音:GPT-SoVITS人声模型训练全攻略
在AI语音克隆领域,GPT-SoVITS技术正以**5秒语音样本实现95%相似度**的突破性表现,成为数字人、有声内容创作、语音辅助等场景的核心引擎。本文将结合2025年最新技术实践,从原理拆解到实操部署,手把手教你打造专属语音克隆模型。
2025-08-23 14:03:53
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原创 Linux 中使用 ln 命令创建软连接指南
在 Linux 中,可以使用 ln 命令创建软连接(符号链接,Symbolic Link)。软连接类似于 Windows 的快捷方式,指向另一个文件或目录。ln -s <源文件或目录路径> <软连接路径>
2025-08-21 13:49:44
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原创 开源的实时 Web 日志分析器GoAccess安装使用指南
GoAccess 是一款开源的实时 Web 日志分析器和交互式查看器,专为 *nix 系统设计,支持在终端或浏览器中运行,能够快速解析和分析 Web 服务器日志,提供可视化的统计报告。
2025-08-20 22:30:00
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原创 [Xtrabackup] Found tables with row versions due to INSTANT ADD/DROP columns
[Xtrabackup] Found tables with row versions due to INSTANT ADD/DROP columns
2025-07-16 09:17:00
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原创 xtrabackup 有一个全量备份和多个增量备份时,数据恢复的流程及命令
使用 xtrabackup 恢复全量+增量备份的流程: 准备全量备份:先用 --prepare --apply-log-only 处理全量备份; 合并增量备份:按顺序用 --incremental-dir 将增量备份合并到全量备份(最后一次合并不加 --apply-log-only); 恢复数据:停止 MySQL 后,用 --copy-back 将数据还原到数据库目录; 启动服务:修改目录权限为 mysql:mysql 并启动 MySQL。 关键命令示例: xtrabackup --prepare --ta
2025-07-11 10:43:24
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原创 基于注意力机制的方法预测的体重
我们有一些已知的身高(作为键 KKK)和对应的体重(作为值 VVV)。现在,我们想使用一种基于注意力机制的方法来“查询”一个特定身高(比如 170cm)对应的体重。虽然这通常不是注意力机制的典型应用,但我们可以构造一个类似的计算过程。定义键和值:定义查询向量:计算相似度:应用 softmax 函数:计算加权求和:假设我们有以下数据:160165175180V=[50556570]V = \begin{bmatrix} 50 \\ 55 \\ 65 \\ 70 \end{bmatrix}V=5055
2025-07-01 21:24:12
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原创 Transformer结构--输入编码(BPE,PE)
在Transformer结构中,输入编码是模型处理文本数据的关键步骤,其中**BPE(Byte Pair Encoding,字节对编码)PE(Positional Encoding,位置编码)**是两种重要的编码方式,它们分别解决了分词和位置信息的问题。
2025-06-28 21:05:28
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原创 神经网络中的随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)详解
在神经网络的训练过程中,优化算法扮演着至关重要的角色。它们通过调整模型的参数(如权重和偏置),最小化损失函数,从而提升模型的性能。随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent, SGD)是其中最基础且广泛使用的优化算法之一。
2025-06-22 00:15:00
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原创 神经网络中的交叉熵(Cross-Entropy)损失函数详解
在神经网络和机器学习领域,损失函数是衡量模型预测值与真实值之间差异的核心工具。交叉熵(Cross-Entropy)损失函数,作为一种广泛使用的分类损失函数,尤其在处理多分类问题时表现出色。它不仅具有坚实的理论基础,还在实际应用中展现出卓越的性能。
2025-06-21 15:45:00
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原创 神经网络中的梯度的计算详解
梯度是神经网络训练的核心,它指导参数更新方向以最小化损失函数。梯度计算涉及链式法则、反向传播等关键技术,本文将围绕核心概念、计算步骤、实现方法及优化策略展开详细说明。
2025-06-21 14:29:44
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原创 神经网络中的均方误差(Mean Squared Error)详解
在机器学习和神经网络领域,损失函数(Loss Function)是衡量模型预测值与真实值之间差异的关键指标。均方误差(Mean Squared Error, MSE)作为一种经典的损失函数,因其简单性、可解释性和数学上的优良性质,在回归问题中得到了广泛应用。本文将深入探讨MSE的定义、原理、应用场景、优缺点以及在神经网络中的实现细节。
2025-06-21 11:04:40
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原创 神经网络基础组件精讲
神经网络是深度学习的核心架构,由多个基础组件构成:人工神经元作为基本计算单元,通过权重、偏置和激活函数进行非线性转换;单层神经网络实现简单映射,而多层神经网络通过隐藏层提取高阶特征;常见的激活函数包括Sigmoid、Tanh和ReLU,用于引入非线性能力;权重和偏置通过反向传播优化;输出层根据任务类型选用不同激活函数。这些组件协同工作,使神经网络能够学习复杂模式,解决分类、回归等多样化问题。理解这些基础结构对掌握深度学习原理至关重要。
2025-06-18 20:40:15
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原创 共现计数(Co-Occurrence Counts):自然语言中的语义关联量化基石
共现计数(Co-Occurrence Counts):自然语言中的语义关联量化基石
2025-06-17 09:01:59
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原创 分布式词表示(Distributed Word Representation):自然语言处理的核心基石
分布式词表示(Distributed Word Representation):自然语言处理的核心基石
2025-06-17 08:59:12
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原创 利用coze工作流制作一个自动生成PPT的智能体
在Coze平台中,通过工作流实现PPT自动化生成是一个高效且灵活的解决方案,尤其适合需要快速产出标准化演示文稿的场景。
2025-06-08 20:02:59
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原创 Gradle:Gradle的下载、安装和配置环境及idea配置指南
Gradle 是一个基于 Apache Ant 和 Apache Maven 理念的现代构建自动化工具,它使用 Groovy 或 Kotlin 编写的领域特定语言(DSL)来定义项目构建逻辑。Gradle 结合了 Ant 的灵活性和 Maven 的依赖管理,同时提供了更强大的功能和更简洁的语法。
2025-06-05 15:52:16
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原创 元素 “cas:serviceResponse“ 的前缀 “cas“ 未绑定
错误信息“元素 'cas:serviceResponse' 的前缀 'cas' 未绑定”表明 XML 文档包含带有命名空间前缀 cas 的元素,但未定义或正确绑定该前缀。以下是解决此问题的步骤:
2025-06-05 08:46:32
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原创 BM25检索与向量检索
本文对比分析了BM25检索和向量检索的技术原理、适用场景及优缺点。BM25基于词频统计,适用于关键词匹配和短文本检索,计算高效但无法处理语义;向量检索通过深度学习映射语义空间,适用于长文本和跨语言检索,但计算复杂。实际应用中可结合两者优势,采用混合检索方法提升性能。BM25多用于传统搜索引擎,向量检索则适用于智能问答等语义理解场景。
2025-05-29 08:51:03
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原创 nginx二级目录代理minio公有桶和私有桶配置最佳指南
针对Nginx二级目录代理MinIO公有桶和私有桶的最佳实践配置指南,结合生产环境中的常见需求和安全要求
2025-05-24 21:45:00
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原创 go 集成base64Captcha 支持多种验证码
base64Captcha是一个基于 Go 语言开发的验证码生成库,主要用于在 Web 应用中集成验证码功能,以增强系统的安全性.验证码类型丰富:支持生成多种类型的验证码,包括纯数字、纯字母、数字与字母组合、数学公式、汉字、音频等,满足不同场景的需求。
2025-05-16 16:11:37
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原创 Go 语言中一个功能强大且广泛使用的数据验证库github.com/go-playground/validator/v10
`github.com/go-playground/validator/v10` 是 Go 语言中一个功能强大且广泛使用的数据验证库,主要用于对结构体字段进行数据校验,确保数据的合法性和完整性。
2025-05-01 21:27:49
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原创 Gin 集成 prometheus 客户端实现注册和暴露指标
使用 Prometheus 提供的指标类型(如 Counter、Gauge、Histogram 等)定义需要监控的指标。
2025-04-30 20:45:00
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ycsb-mongodb
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DmJdbcDriver
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2019-09-27
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