13、语言API与文本分析：从单词概率到知识扩展

语言API与文本分析：从单词概率到知识扩展

在当今数字化时代，对文本数据的深入分析变得越来越重要。通过各种语言API，我们能够执行多种文本分析任务，从判断单词共同出现的概率，到进行语言检测、提取关键短语、分析情感，甚至进行语言学分析。本文将详细介绍这些功能及其实现方法。

1. 判断特定单词共同出现的概率

借助联合概率特性，我们可以确定某些单词是否可能共同出现。以下是具体的操作步骤：
1. 创建查询字符串 ：添加模型和可选的N - 元语法顺序作为参数。
2. 创建请求对象 ：创建 WebLmJointProbRequest 合同对象，其中应包含一个字符串数组作为查询。
3. 发送请求 ：调用 MakeRequest 方法，指定请求体类型为 WebLmJointProbRequest ，并期望得到 WebLmJointProbResponse 类型的响应。
4. 处理响应 ：如果调用成功且包含结果，遍历结果并输出给定单词序列及其共同出现的联合概率。

以下是示例代码：

private async void JointProb(object obj) 
{ 
    var queryString = HttpUtility.ParseQueryString(string.Empty); 
    q