3、开发OpenCV应用的环境搭建指南

开发OpenCV应用的环境搭建指南

1. 在Mac上使用MacPorts安装OpenCV

在Mac上使用MacPorts安装OpenCV时，可通过在命令中添加 +avx2 +contrib +opencl +python37 来指定所需的OpenCV变体。这意味着我们希望使用具有AVX2 CPU优化、 opencv_contrib 额外模块、OpenCL GPU优化以及Python 3.7绑定的OpenCV版本。在安装之前，若想查看所有可用的变体列表，可输入以下命令：

$ port variants opencv

根据自定义需求，还可在安装命令中添加其他变体。若 $ port list opencv 的输出显示MacPorts尚未提供OpenCV 4软件包，可使用 pip 安装OpenCV 4和 opencv_contrib 额外模块，命令如下：

$ pip install --user opencv-contrib-python

完成上述步骤后，就具备了在Mac上开发OpenCV应用的条件。若还想为Android开发应用，则需要按照后续章节的说明设置Android Studio。

2. 在Mac上使用Homebrew安装OpenCV

Homebrew和MacPorts一样，是一个包管理器，可通过终端