2、多平台OpenCV开发环境搭建指南

多平台OpenCV开发环境搭建指南

在当今的软件开发领域，多平台开发已经成为一种趋势。随着各种设备和操作系统的普及，开发者需要能够在不同的平台上开发和部署应用程序。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像和视频处理等领域。本文将详细介绍如何在不同平台上搭建OpenCV开发环境。

1. 开发环境概述

在开始之前，我们先来了解一下需要搭建的开发环境包含哪些内容。我们的目标是在Windows、Mac、Linux等平台上开发OpenCV应用程序，同时还会涉及到Android和Unity开发环境的搭建。具体需要设置的组件如下：
- Mac平台 ：使用第三方包管理器（MacPorts或Homebrew）来安装库及其依赖项。
- Python开发环境 ：OpenCV支持Python 2.7、3.4、3.5、3.6和3.7版本，我们将使用Python的包管理器pip来安装相关库。
- 常用Python库 ：如NumPy（用于数值计算）、SciPy（用于数值和科学计算）、Requests（用于网络请求）和wxPython（用于跨平台图形用户界面）。
- PyInstaller ：用于将Python脚本、库和数据打包成可分发的应用程序，但在Raspberry Pi或其他ARM设备上支持不佳。
- C++开发环境（可选） ：在Windows上使用Visual Studio 2015或更高版本，在Mac上使用Xcode，在Linux上使用GCC。
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