23、生产控制与运营规划全解析

生产控制与运营规划全解析

1. 生产控制

1.1 成本比较与核算

要比较实际消耗和预估消耗,可在生产订单表单的操作窗格中点击“MANAGE COSTS/Calculations/View calculation details”按钮。价格计算表单的“Overview Costing”选项卡会在项目和操作行级别显示预估和实际数量消耗以及预估和实际成本的对比。“Costing sheet”选项卡则根据成本核算表设置包含估算或成本核算的摘要。

1.2 分类账集成与查询

对生产订单进行成本核算时,会为消耗的物料和报告为已完成的物料记录财务交易。具体步骤如下:
1. 成本核算会冲销通过领料单日记账、路线卡日记账、作业卡日记账和完工报告日记账过账的在制品分类账交易。
2. 成本核算会过账以下分类账交易以在财务上结束订单:
- 组件消耗:记入物料清单(BOM)行项目的库存账户。
- 资源消耗:记入资源的成本核算账户。
- 接收成品:记入成品的库存账户。
- 间接成本:记入成本核算表中指定的财务账户。

对于物料交易,适用的主账户在库存过账设置(“Inventory management > Setup > Posting > Posting”)中指定。对于资源消耗,主账户可从资源/资源组或适用的成本类别设置中获取。生产组也是为物料和资源交易指定适用主账户的另一种方式。

要查看结束和核算订单时生成的交易,可在生产订单表单的操作窗格中点击“MANAGE COSTS/Production accounting/Production posting”按钮,或访

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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