5、量子计算与车辆路径规划算法研究

量子计算与车辆路径规划算法研究

量子电路与量子维特比设计

在量子领域中，存在特殊的电路选择机制。例如，有两条进入路径，在特定的量子电路里会自动执行选择操作。若({s3, s4, c } < {s3^ , s4^ , c^{ }})，则(O1 = “1”)，从而选择(X = {s3, s4, c })；反之，若({s3, s4, c } > {s3^ , s4^ , c^{ }})或者({s3, s4, c } = {s3^ , s4^ , c^{ }})，则(O1 = “0”)，进而选择(Y = {s3^ , s4^ , c^{ }})。

量子维特比设计十分重要，主要原因有两点：
1. 如今，在性能（速度）之后，降低功耗成为数字逻辑设计师的主要关注点。量子纠错编码对于未来技术（如量子计算）的低功耗电路合成至关重要。
2. 量子计算系统中的叠加和纠缠特性能够实现超高速运算。

车辆路径规划问题概述

车辆路径规划问题（VRP）自1959年被提出以来，一直是运筹学和组合优化领域的研究焦点。它是典型的NP完全问题，可视为旅行商问题（TSP）和装箱问题（BPP）的混合问题。其解决方案涉及车辆分配和客户在车辆路线中的排列。根据不同的约束条件，VRP有多种模型，如带容量限制的车辆路径规划问题（CVRP）、带时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）等。CVRP是基本的VRP模型，仅对车辆容量和每辆车的最大行驶距离进行约束。