6、智能城市设备安全、隐私与架构标准解析

智能城市设备安全、隐私与架构标准解析

1. 安全风险类型

传统安全思维将安全分为三个需要处理的方面:
- 保密性(Confidentiality) :保护数据,确保只有授权人员能够访问。根据2002年的《联邦信息安全管理法案》(FISMA),保密性被定义为“维护对信息访问和披露的授权限制,包括保护个人隐私和专有信息的手段……”。保密性的丧失意味着信息的未经授权披露。例如,2017年信用评级机构Equifax遭到入侵,1.46亿人的财务敏感信息被盗。此外,2017年11月,健身追踪器Strava发布全球运动活动热图,因未意识到美国陆军士兵在秘密基地使用该应用,导致基地位置信息泄露。
- 完整性(Integrity) :数据应保持其正确形式,不被篡改、意外更改或损坏。FISMA将其定义为“防范不当的信息修改或破坏,包括确保信息不可抵赖性和真实性……”。完整性的丧失是指信息的未经授权修改或破坏。2010年,黑客使用“震网”(Stuxnet)蠕虫渗透伊朗核计划,通过伪造信号控制离心机,破坏传感器数据的完整性,导致离心机故障。
- 可用性(Availability) :指数据能够被访问且不会突然消失的程度。FISMA将其定义为“确保及时、可靠地访问和使用信息……”。可用性的丧失意味着信息或信息系统的访问或使用受到干扰。例如,“想哭”(WannaCry)勒索软件攻击中,病毒感染计算机并加密文件驱动器,整个网络的文件无法访问,直到支付赎金。

安全风险类型 定义
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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