13、智能交通多目标可持续交通信号控制与流量预测研究

智能交通多目标可持续交通信号控制与流量预测研究

1. 多目标可持续交通信号控制模型

在智能交通领域，为了实现可持续的交通网络，特别是涉及危险材料运输的情况下，需要对交通信号进行有效控制，以最小化总旅行延迟并降低所有道路使用者面临的随机风险。

首先，定义了一个随机双层规划问题。目标函数 (Z_S) 表示为：
[Z_S = (1 - \alpha)Z_1 + \alpha Z_2]
其中，(Z_S) 是综合考虑不同目标的指标，(\alpha) 是权重系数，用于平衡两个目标 (Z_1) 和 (Z_2)。具体的随机双层规划问题可以重新表示为：
[
\begin{align }
\min_{ {\Psi, \mu, f, x}} Z_S(\Psi, f, x) &= (1 - \alpha) \sum_{a \in A} \frac{1}{|C|} \sum_{k = 1}^{|C|} \sigma_{Df_k} a_d(\Psi, f_a) + \alpha \sigma_e \sum_{a \in A} \frac{1}{|A|} \sum_{s = 1}^{|A|} c_a(\Psi, f_a) x_s a_{ees} \
\text{subject to} & \quad \zeta_1 \leq \zeta \leq \zeta_2 \
& \quad g_0 \zeta \leq \phi_{jm} \leq 1, \forall j, m \
& \quad f_a \leq \lambda_a s_a, \forall a \in A \
&a