2、图像与视频处理核心技术：从基础到实践

图像与视频处理核心技术：从基础到实践

1. 环境搭建与库安装

在进行图像和视频处理之前，我们需要搭建合适的开发环境并安装必要的库。以下是详细的步骤和说明。

1.1 虚拟环境操作

为了避免影响主机系统的设置，我们可以在虚拟环境中安装软件包。首先，升级 PIP：

$ pip install --upgrade pip

使用以下命令查看虚拟环境中已安装的软件包：

$ pip list

当完成编程后，若要退出虚拟环境，可使用以下命令：

$ deactivate

1.2 TensorFlow 安装

TensorFlow 是一个用于数值计算和大规模机器学习的开源库。我们将从 PyPI 安装最新版本的 TensorFlow（适用于 CPU）。确保你处于虚拟环境中，并运行以下命令：

(cv) $ pip install --upgrade tensorflow

通过运行以下命令来测试 TensorFlow 是否安装成功：

(cv) $ python -c "import tensorflow as tf"