1、认知行为与人机交互类型解析

认知行为与人机交互类型解析

1 认知行为在人机交互中的重要性

认知行为在如今运用人工智能、深度学习和机器学习计算技术的人机交互设备中，发挥着重要的战略作用。用户体验是人机交互设备成功的关键因素。为了满足不同组织层级的决策需求，提出了人机交互界面管理系统（HCUIMS）的概念，包括底层的决策处理用户交互设备系统（DPUIDS）、中层的决策支持用户交互设备系统（DSUIDS）以及高层的管理信息用户交互设备系统（MIUIDS），以便在各种不确定的灾难性情况下进行决策。

在用户与计算机的交互过程中，存在着特定的差距，而认知建模在设计初期有助于改进设计并提供培训。通过各种交互设备，如个体智能交互（I3）、人工智能与个体智能交互（AI3）、脑机交互（BCI）和个体通过计算机进行交互（I2C），可以以有趣的方式满足不同领域利益相关者的企业挑战，提升用户体验。

2 认知模型与人机交互界面管理系统

2.1 认知模型的作用

认知模型有助于在高层管理系统中进行多方面或多变量的评估和预测，并提供在各种实验实证研究中观察到的近似行为方面的信息。在现实生活中，许多因素会影响结果报告的生成，这是通过神经处理数据和模式表示来实现的。这些模型的过程和结果与不同的人进行交互，是心理学家与关注认知模型的设计师进行交流的必要工具。一般来说，至少有三种认知模型服务于一个总体目标：
- 交互式用户行为预测系统
- 自适应交互观测变化系统
- 群体交互模型构建系统

2.2 交互式用户行为预测系统

人类行为预测系统界面是设计和部署用于用户与机器之间的交互和通信的自动动态、多功能系统，通过用户 - 机器界面实