5、机器人流程自动化（RPA）项目的流程选择：整体方法

机器人流程自动化（RPA）项目的流程选择：整体方法

在当今竞争激烈且相互关联的全球经济中，越来越多的公司依赖业务流程的优化和自动化来保持竞争力。然而，大多数流程和任务仍需手动执行，这不仅容易出错，还缺乏效率和效果。机器人流程自动化（RPA）作为一种新兴的自动化技术，为解决这些问题提供了新的途径。但在实际应用中，RPA项目的成功率并不高，其中一个关键因素是缺乏有效的流程选择方法。

1. 整体流程选择的必要性

随着经济的全球化和互联化，企业面临着越来越大的竞争压力，优化和自动化业务流程成为了企业提升竞争力的关键。然而，目前许多业务流程仍然依赖人工操作，这些操作往往具有规则性和重复性，但由于涉及多个系统和工具，自动化实施起来较为复杂。

RPA作为一种模拟人类在计算机系统中行为的自动化技术，通过与用户界面交互，无需对底层系统进行修改，从而避免了因系统间意外依赖关系导致的错误。它能够以较低的成本有效地自动化流程，消除那些对价值创造贡献不大的重复任务。

然而，在实践中，RPA项目的预期往往难以实现。许多公司发现，RPA项目的成功很大程度上取决于能否准确识别和选择合适的流程。现有的流程选择方法大多采用定性分析，如访谈、观察和估计，这些方法主观性强且不准确，无法为决策提供可靠的依据。

为了解决这一问题，一些研究提出使用流程挖掘（PM）技术来收集准确的信息，以支持流程选择决策。PM通过分析软件系统留下的数字足迹，能够重建业务流程的结构，深入了解其性能、效率和改进潜力。然而，PM主要适用于面向流程的信息系统，对于一些关键工具（如Microsoft Excel或PowerPoint）中的活动跟踪能力有限。

相比之下，桌面活动挖掘（DAM）专注