18、模糊逻辑在乳腺癌诊断中的应用

模糊逻辑在乳腺癌诊断中的应用

1. 引言

乳腺癌是美国女性中最致命的疾病之一，是女性癌症相关死亡的第二大原因。目前，超过5000万年龄在40岁以上的美国女性面临乳腺癌风险，每年预计新增约144,000例乳腺癌病例。每八个女性中就有一个在她的一生中会发展成乳腺癌。早期检测是控制乳腺癌的关键，因为早期肿瘤更容易、更便宜地治疗。乳房X线摄影（mammography）是检测和分类早期乳腺癌最可靠的方法和主要诊断手段。研究表明，定期进行乳房X线摄影筛查可以降低严重乳腺癌和死亡率。

2. 诊断过程中的关键步骤

乳腺癌的诊断过程通常包括以下几个关键步骤：

2.1 特征增强和噪声去除

特征增强是乳房X线摄影分析的第一步。通过强调图像特征和抑制噪声，可以提高图像质量。这一过程通常包括：

• 滤波 ：使用低通滤波器去除高频噪声。
• 对比度增强 ：通过直方图均衡化或其他方法增强图像对比度。
• 边缘检测 ：使用Sobel、Canny等算子检测图像边缘。

2.2 可疑区域的分割（定位）

分割是提取可疑区域的基础步骤。常用的分割方法包括：

• 阈值分割 ：通过设定灰度阈值将图像分为前景和背景。
• 区域生长 ：从种子点开始，逐步生长出相似像素的区域。
• 水