8、长度加倍密码与可调整密码

长度加倍密码与可调整密码

1. 长度加倍可变输入长度(VIL)密码

为了构建基于固定输入长度(FIL)密码的 VIL 密码,基本思路是将 AXU 哈希函数替换为与长度相关的 AXU 哈希函数。具体而言,就是要找到一种即使对于可变长度输入也能具备 AXU 哈希函数特性的原语。这可以通过对输入的不完整块的长度应用相同的 AXU 哈希函数(使用独立且均匀选择的密钥)来实现。

设 $E: K_1 \times {0, 1}^n \to {0, 1}^n$ 是一个分组密码,$H: K_2 \times {0, 1}^n \to {0, 1}^n$ 是一个 $2^{-n}$ - AXU 哈希函数族,$mix: S^2 \to S^2$($S \supseteq \bigcup_{i = 1}^{n - 1} {0, 1}^i$)是一个 $\epsilon(s)$ - 良好混合函数。基于这些构建块,我们定义一个密码 $E = HEM[H, E, mix]$,其密钥空间为 $K_1^2 \times K_2^3$,消息空间为 $M = \bigcup_{i = n + 1}^{2n - 1} {0, 1}^i$。该构造对于 VIL 对手是 $\pm prp$ - 安全的,并且可以将 AXU - 哈希函数 $HK_5$ 替换为分组密码 $EK_5$,同时保持安全性。

以下是 HEM 算法的具体实现:

algorithm EK(M)
where K = K1||K2||K3||K4||K5
if M ∉ ⋃_{i = n + 1}^{2n - 1} {0, 1}^i then return ⊥
M1||M2 ← 
内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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