2、破解动态验证码方案

破解动态验证码方案

1. 引言

验证码（CAPTCHA）是一种自动挑战与响应测试，用于验证在线交易是否由人类进行。目前，验证码被广泛应用于许多基于网络的服务中，作为抵御机器人或其他恶意程序自动攻击的标准安全机制。然而，许多现有的验证码方案已被成功破解。

传统的基于文本的验证码为了增强安全性和迷惑光学字符识别（OCR）程序，常采用扭曲文本和/或叠加视觉噪声等技术，但这往往使验证码对人类用户来说难以使用。因此，验证码开发者一直在探索替代的设计范式，以设计出更安全、更易用的验证码。

动态验证码作为克服传统单图像验证码局限性的一种手段被提出。其设计的关键原则之一是解决验证码所需的信息不包含在单个图像中，人类需要在动画周期内观察动态验证码，以收集正确解决挑战所需的信息，而计算机由于信息分散在多个图像上，完成此任务较为困难。此外，还可以在验证码挑战中添加噪声和其他障碍来阻止自动攻击。

2. 相关工作

2.1 破解验证码

多年来，人们提出了许多破解验证码的技术，这些自动验证码解决方法通常基于模式识别、图像处理、机器学习算法等。例如，Mori和Malik开发了一种方法，使用对象识别技术来破解Gimpy和EZ - Gimpy验证码；Li等人也展示了图像处理和模式识别算法，如k - 均值聚类、数字图像修复、基于互相关的字符识别等，在破解各种电子银行验证码方面取得了成功。

在一项关于基于文本的验证码优缺点的系统研究中，Bursztein等人观察到典型的自动验证码解决过程可分为五个通用步骤：预处理、分割、分割后处理、识别和后处理。其中，分割（将字符序列分离为单个字符）和识别（识别这些字符）是直观且普遍理解的步骤，额外