43、深入探索 Amazon Athena：联邦查询、工作组与性能优化

深入探索 Amazon Athena：联邦查询、工作组与性能优化

1. 数据存储类型与 Amazon Athena 联邦查询

在数据存储方面，除非组织有特定要求，通常会根据数据用途选择不同的存储类型。例如，构建社交网络应用时，图数据库 Amazon Neptune 可能是最佳选择；而对于需要灵活架构的应用，Amazon DynamoDB 是不错的选择。AWS 提供了多种持久化解决方案，包括：
- 关系型数据库服务
- 键值数据库服务
- 文档数据库服务
- 内存数据库服务
- 搜索数据库服务
- 图数据库服务
- 时间序列数据库服务
- 账本数据库服务
- 普通对象数据存储（如 Amazon S3）

提供这些存储系统是为了满足不同服务的多样化需求。然而，随着存储类型的增多，跨数据源进行分析和构建应用变得越来越具挑战性。Amazon Athena 联邦查询则可以帮助缓解这一挑战。

Amazon Athena 联邦查询使数据科学家、分析师和应用工程师能够跨多个数据存储运行 SQL 查询，而无需考虑数据源类型。在没有 Athena 联邦查询之前，需要在不同系统中执行各种查询，然后合并、过滤和组装结果，构建数据管道来处理跨数据源的数据会产生瓶颈，并且需要开发定制解决方案来验证数据的一致性和准确性。而使用 Athena 的查询联邦功能，用户可以原位检索数据，使用标准 SQL 语句高效地合并不同数据源的数据，还能安排 SQL 查询并将结果存储在 Amazon S3 中。

执行 SQL 查询时，可通过将数据源添加到 Amazon Athena 注册表来针对新数据源执行查询。Athena