28、Kubernetes 中的可观测性与监控

Kubernetes 中的可观测性与监控

在 Kubernetes 环境中,可观测性和监控是应用维护的重要组成部分,它们有助于获取应用行为的指标。下面将深入探讨 Kubernetes 中的可观测性和监控相关内容。

可观测性和监控概述

监控是基础设施的重要组成部分,它能帮助我们获取信息以采取扩展措施,理解集群的运行状况。监控是一个实时过程,涵盖了从系统收集、处理和分析可量化数据的各个方面。如今,监控已不仅仅是一项技术,更是获取有价值信息的途径,能支持决策制定,改善客户条件,降低成本,推动产品发展。

在构建监控系统时,需要考虑目标和信息使用者。确定这些因素后,就能定义用于收集应用架构各部分数据的指标和工具。

当前,基于微服务的开发和架构是主流范式,相关设计模式也不断涌现。微服务架构发展迅速,因此需要确保系统正常运行,判断系统是否性能下降或无法满足服务级别协议(SLAs)。监控系统会持续提供指标和值,以分析系统的正确运行情况。近年来,可观测性作为一种新的监控形式出现,它能详细说明错误发生的时间和原因。实现可观测性需要四个基本组件:
1. 开放仪器化 :收集来自服务、主机、应用程序、容器或其他产生数据的实体的特定于供应商或开源的遥测数据,实现关键基础设施和应用程序的全面可见性,并为引入新平台和数据类型做好准备。
2. 关联和上下文 :分析收集的遥测数据,连接所有数据源,并加入元数据,实现系统各部分与数据之间的关联,创建上下文和意义。
3. 可编程性 :组织可以根据目标使用自定义应用程序创建自己的上下文,例如帮助团队计算和可视化

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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