13、Kubernetes集群架构设计与部署指南

Kubernetes集群架构设计与部署指南

1. Kubernetes集群架构设计

1.1 资源需求确定

在构建Kubernetes集群时，需要确定计算和网络需求，同时也要考虑软件需求，如etcd。由于选举算法的原因，奇数个节点的etcd集群更受青睐，因为集群需要超过50%的投票才能达成共识。

etcd集群可以运行在kube - apiserver上，也可以拥有单独的集群。对于资源方面，2个CPU和8GB的RAM通常足够。在选择etcd的存储系统时，建议选择低延迟、高IOPS的存储，如SSD。

kube - apiserver可以与etcd一起运行，考虑到两者共存，每个节点的资源应提升到8 - 16GB的RAM和2 - 4个CPU。

1.2 工作节点规模

工作节点是实际运行应用程序工作负载的地方。在确定工作节点的大小时，要根据应用程序的需求进行规划，并且要考虑到可能出现的超过计划数量的Pod运行的情况，例如滚动更新期间。

1.3 存储需求

Kubernetes的存储需求可能很复杂，因为许多因素会影响整体设置。倾向于选择读操作优于写操作的存储系统是比较好的选择。常见的Kubernetes存储提供商包括：
- Ceph
- GlusterFS
- OpenStack Cinder
- NFS

1.4 网络服务

Kubernetes提供基于DNS的服务发现等服务，负责创建集群中的所有DNS记录并处理服务发现的DNS请求。Kubernetes中的对象可以进行定制，以满足每个工作负载的不同需求，例