33、利用 POP - C++ 实现无线传感器网络与网格的集成

利用 POP - C++ 实现无线传感器网络与网格的集成

1. 引言

近年来,无线传感器网络(WSNs)虽备受研究关注,但与其他计算系统的交互问题却少有人问津。像 TinyDB 和 Cougar 这类研究,虽将 WSN 抽象为整体供应用查询,优化了查询并减少无线消息传输,但限制了程序员对节点处理能力的深入挖掘,且未消除 WSN 与其他计算系统间的界限。

与之不同,我们通过扩展 POP - C++ 实现了 WSN 与网格的无缝集成,且不削弱程序员的操作能力。POP - C++ 是面向对象的网格编程语言和运行时支持系统,能支持网络上的分布式并行对象。我们扩展的目标如下:
- 让网格应用与 WSN 无缝通信:通过远程方法调用接口隐藏网络交互细节,使应用无需关注网络栈和物理介质。
- 允许多个网格应用并发使用 WSN 传感能力:每个节点可运行多个对象,每个对象能被多个接口使用,实现多应用并发。
- 实现应用独立的传感器节点软件:应用使用通用方法,减少节点程序内存的重编程,便于 WSN 部署后启动新应用。

2. POP - C++ 简介

POP - C++ 是 C++ 的扩展,用于支持需求驱动的分布式并行对象。在其对象模型中,并行对象能在运行时描述资源需求,并被分配到能支持其执行的远程节点,寻找合适节点和传输对象代码的过程对程序员透明。

POP - C++ 有特殊的方法调用语义,本地和远程调用的语法相同,且并行对象可共享,对象引用能在本地或远程方法中传递。

其运行时架构包含三个对象:
- 接口(Interface):在调用方实例化,与实际对象共享方法接口,为应用提供交互透明性。
- 代理(Broker):在被调用方,接收网络方法调用,解包数据,调用实际对象方法,再打包返回值并发送给接口。
- 实际对象(Object):用户实现的代码,用于分布式执行。

POP - C++ 对 C++ 有两个语法扩展:
- 需求描述:开发者可通过关联对象描述,以主机名、所需 MFlops 数、内存量和通信带宽等形式表达资源需求。
- 方法调用语义:由应用程序员在编译时定义,分为接口端和对象端:
- 接口端语义:同步(Synchronous)或异步(Asynchronous)。同步模式下,调用方等待对象方法返回;异步模式下,调用方立即继续执行。
- 对象端语义:互斥(Mutex)、顺序(Sequential)或并发(Concurrent)。互斥语义确保对象无并发,顺序语义确保特定方法无并发,并发语义允许全多线程执行。

3. 将 POP - C++ 扩展到 WSNs

为给系统架构师提供统一模型来编写使用 WSN 的网格应用,我们将 POP - C++ 扩展到 WSN。这意味着程序员不仅能在传感器节点实例化到其他节点对象的接口,还能从网格内部实例化这些对象的接口,且网格到网格和网格到 WSN 的远程方法调用无差异。

以下是一个基本的 SensorNode POP - C++ 类示例:

parclass
SensorNode
{
public:
    SensorNode(int node , string machine ) @{ od.url(machine );};
    async
    seq
    void setLEDs (char val);
    sync
    conc
    int getTemperature ();
};

该类运行在 WSN 上,可接收网格的函数调用,有读取温度传感器值和设置 LED 显示值的方法,网格节点可实例化其接口并透明调用方法。

3.1 实现妥协

由于 WSN 节点资源有限,POP - C++ 运行时支持系统的 WSN 实现需尽量减少程序和主内存占用,因此有以下妥协:
- 无可互换通信协议:网格环境需支持多协议,但 WSN 无线链路协议通常固定,所以实现不支持运行时多协议。
- 无动态资源分配:网格节点动态分配资源只需下载和执行二进制文件,但 WSN 节点重写程序内存能耗高。为减少重编程,架构师应提供底层函数,以便通过底层调用组合实现类似功能。
- 有限并行性:传感器节点主内存少,并发线程数有限,方法调用需排队。

3.2 寻址方式

为直接访问每个传感器节点,我们扩展了 POP - C++ 对象的寻址方法,需要两个地址:
- 地址 1 - 网格与 WSN 的接触点:所有 WSN 至少有一个与网格的接触点,该点需能同时使用网格和 WSN 协议,可能需特殊硬件,如传感器节点的无线电收发器。通过该参数可在网格节点实例化代理代理,建立转发方法调用的逻辑桥梁。
- 地址 2 - WSN 节点:使代理代理能将方法调用导向正确的传感器节点,其格式因 WSN 而异。

3.3 代理代理

为将方法调用转发到 WSN,我们创建了特殊的代理对象。它接收网格的方法调用,就像它是对象的真实代理,然后将其转发到 WSN 节点。WSN 节点返回结果后,代理将返回值转发给原始调用者,使对象接口感觉方法调用未离开网格。

以下是网格通过代理代理与 WSN 连接的 mermaid 流程图:

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(有线网格):::process --> B(代理代理 1):::process
    A --> C(代理代理 n):::process
    B --> D(扩展网格):::process
    C --> D
    D --> E(WSN 节点):::process
4. POP - C++ 在 WSNs 上的评估

我们通过比较两个应用实现来评估 POP - C++ 运行时系统的开销,应用功能为获取和设置 8 位值并显示在节点 LED 上。一个版本基于 POP - C++ 实现,另一个直接基于操作系统实现。

4.1 硬件测试平台

使用两个伯克利开发的 Mica2 传感器节点,配备单通道 CC1000 无线电、8MHz Atmel Atmega128 8 位微控制器、4KB 主内存和 128KB 程序闪存。

4.2 运行时支持

使用嵌入式并行操作系统(EPOS)提供通信、内存管理和并发支持。EPOS 的 MAC 协议配置为确保可靠性,通过确认机制保证数据包传递,通过始终开启的占空比减少网络延迟。

4.3 基准测试
  • 数据包大小 :POP - C++ 数据包较大,原因如下:
    • 对象字段:为支持每个节点运行多个对象,数据包单独寻址。
    • 语义值字段:方法调用的语义值也在报头中表示。
      若在原生实现中添加相同功能,数据包大小会类似,这是支持复杂应用所需额外信息的合理体现。
  • 网格 - 传感器每秒请求数 :性能测试显示,POP - C++ 实现每秒可执行 6.875 次远程方法调用,原生实现为 7.046 次,差异 2.42%,这是 POP - C++ 运行时系统处理网络方法调用的额外开销。

以下是数据包大小比较表格:
| 实现方式 | 数据包特点 |
| ---- | ---- |
| POP - C++ | 包含对象字段和语义值字段,数据包较大 |
| 原生实现 | 无额外字段,数据包较小 |

5. 设计挑战
5.1 网络负载
  • 有效负载数据开销 :为传输函数调用所需的额外字段,我们将其添加到数据包报头。这在原 POP - C++ 系统中也存在,但在 WSN 实现中,无线传输数据能耗高,影响更大。为减少此问题,我们将字段大小从 32 位减小,因为传感器节点的对象和方法数量较少。
  • 数据包交换开销 :原 POP - C++ 系统使用额外 ACK,在 WSN 实现中,我们将错误纠正和流量控制交给操作系统的网络栈,让介质访问和路由协议自行处理通信。
5.2 可扩展性

若所有从网格到 WSN 的方法调用都通过单个网格节点路由,该节点故障会导致传感器网络上的所有对象无法通信,重负载时还会成为网络瓶颈。为避免此问题,我们允许网格和 WSN 有多个并发接触点,理想情况下物理分离,以实现并发传输。

5.3 安全性/服务质量

WSN 的安全性和服务质量问题研究较少,当前研究主要在网络层,特别是路由层提出解决方案。POP - C++ 使用底层操作系统的网络栈,依赖 EPOS 提供类似功能。

6. 相关工作
  • TinyDB 和 Cougar :实现分布式查询处理器,注重查询优化和高效路由,降低功耗,为程序员提供类 SQL 接口。我们扩展的 POP - C++ 虽有相同目标,但让程序员可直接访问传感器节点硬件,且可将其查询优化功能实现为 POP - C++ 对象代码。
  • Hourglass :在应用和传感器网络间插入数据收集网络(DCN),完全抽象传感器网络内部,提供服务注册、发现和数据路由功能,采用互联网标准。我们的 POP - C++ 扩展可在传感器入口点后使用,实现 WSN 通信并为 DCN 提供数据流。
7. 结论

我们通过将 POP - C++ 运行时系统扩展到传感器网络,实现了网格和 WSN 的集成。使用 POP - C++ 能让应用程序员通过本地实例化的接口,透明地将 WSN 用于多个应用。与原生实现相比,POP - C++ 运行时系统开销小,且能支持多个应用并发运行。

利用 POP - C++ 实现无线传感器网络与网格的集成

8. 技术优势总结
  • 无缝集成 :通过扩展 POP - C++,实现了网格应用与 WSN 的无缝通信,隐藏了网络交互细节,使应用开发更便捷。
  • 并发支持 :允许多个网格应用并发使用 WSN 的传感能力,提高了资源利用率。
  • 应用独立性 :应用独立的传感器节点软件减少了节点程序内存的重编程,便于 WSN 部署后启动新应用。

以下是技术优势对比表格:
| 优势 | 具体描述 | 对开发的影响 |
| ---- | ---- | ---- |
| 无缝集成 | 隐藏网络交互,让网格应用与 WSN 通信无感知 | 降低开发难度,提高开发效率 |
| 并发支持 | 多应用并发使用 WSN 传感能力 | 充分利用资源,提升系统性能 |
| 应用独立性 | 减少节点重编程,便于新应用启动 | 增加系统灵活性,降低维护成本 |

9. 操作步骤总结

如果开发者想要使用 POP - C++ 实现网格与 WSN 的集成,可参考以下操作步骤:
1. 了解 POP - C++ 基础 :熟悉 POP - C++ 的对象模型、运行时架构、语法扩展等基础知识。
2. 扩展 POP - C++ 到 WSN
- 考虑资源限制,做出相应妥协,如不支持多通信协议、无动态资源分配、有限并行性等。
- 扩展寻址方法,确定网格与 WSN 的接触点和 WSN 节点地址。
- 创建代理代理,实现方法调用的转发。
3. 开发应用
- 编写 POP - C++ 代码,定义对象和方法。
- 实例化接口,调用对象方法。
4. 评估与优化
- 使用硬件测试平台进行测试,如 Mica2 传感器节点。
- 分析基准测试结果,如数据包大小、每秒请求数等,对系统进行优化。

以下是操作步骤的 mermaid 流程图:

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(了解 POP - C++ 基础):::process --> B(扩展 POP - C++ 到 WSN):::process
    B --> C(开发应用):::process
    C --> D(评估与优化):::process
10. 未来展望

虽然我们已经通过扩展 POP - C++ 实现了网格与 WSN 的集成,但仍有一些方面可以进一步探索和改进:
- 优化网络负载 :继续研究如何减少有效负载数据开销和数据包交换开销,降低无线传输能耗。
- 提高可扩展性 :探索更有效的方法来提高系统的可扩展性,避免单点故障和网络瓶颈。
- 增强安全性和服务质量 :深入研究 WSN 的安全性和服务质量问题,结合现有研究成果,进一步完善系统。
- 拓展应用场景 :将该集成方案应用到更多领域,如智能交通、环境监测等,发挥其更大的价值。

11. 总结

本文介绍了通过扩展 POP - C++ 实现网格与无线传感器网络(WSNs)集成的方法。详细阐述了 POP - C++ 的基本概念、扩展到 WSN 的具体实现、评估结果以及面临的设计挑战。与其他相关工作相比,该方案具有让程序员直接访问传感器节点硬件等优势。

通过实际测试,虽然 POP - C++ 运行时系统存在一定的开销,但能支持多个应用并发运行,具有较高的实用性。未来,我们可以从网络负载优化、可扩展性提升、安全性和服务质量增强以及应用场景拓展等方面进一步完善该集成方案,为更多领域的应用提供有力支持。

希望本文能为对网格与 WSN 集成感兴趣的开发者提供有价值的参考,帮助他们更好地理解和应用 POP - C++ 实现相关系统的开发。

【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值