17、Spring JDBC与事务管理全解析

Spring JDBC与事务管理全解析

1. Spring JDBC 额外考量

在使用 Spring 的 JDBC 抽象框架成功实现基于 JDBC 的解决方案之前，有一些问题需要考虑。

1.1 性能

Spring 的 JdbcTemplate 及其回调方法的性能如何呢？与直接使用 JDBC 相比，在执行查询和常规更新时，没有发现值得注意的差异。这并不奇怪，因为对象创建、查询执行和序列化数据的传输占据了大部分处理时间，额外的几个回调不会对此产生太大影响，这也包括执行查询和更新的 RDBMS 操作类。

不过，批量更新会有轻微的性能损失。这是因为在整个批量操作中会创建并持有新对象，然后在批量刷新时一次性写入。这种方式虽然限制了数据库连接的打开时间，但会带来轻微的性能损失。不过，Spring JDBC 的批量更新在极端情况下（如每个事务进行一百万次更新）也能表现出出色的性能。

对于性能调优，还有一点需要注意：如果要检索大量行，可以更改 JDBC 驱动在需要更多行时从数据库获取的行数，这样可以减少与数据库的往返次数。示例代码如下：

JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(ds); 
jt.setFetchSize(100);

但要注意不要将 fetchSize 设置得太高，否则可能会导致内存不足。

1.2 JDBC 与 O/R 映射的使用场景

在选择不同的数据访问技术时，有哪些因素需要考虑呢？假设数据库解决方案仅限于关系型数据库，