基于Python的图像投影变换（图像的偏移矫正）

最新推荐文章于 2025-03-31 10:05:36 发布

xian0-666

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基于Anaconda（python）的图像投影变换

一、安装和配置Anacond3

1.安装Anacond3，安装vscode，jupyter notebook等软件；

2.配置环境

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install opencv-python

二、基于图像的逆透视变换完成目标的倾斜纠正，在vscode里用python编程完成。

1.基于透视的图像矫正（自动获取图像顶点变换）

以灰度图读入
腐蚀膨胀，闭合等操作
二值化图像
获取图像顶点
透视矫正
直接获取图像轮廓矫正
在这里插入图片描述

from imutils.perspective import four_point_transform
import imutils
import cv2

def Get_Outline(input_dir):
    image = cv2.imread(input_dir)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5),0)
    edged = cv2.Canny(blurred,75,200)
    return image,gray,edged

def Get_cnt(edged):
    cnts = cv2.findContours(edged.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cnts = cnts[0] if  imutils.is_cv2()  else   cnts[1]
    docCnt =None

    if len(cnts) > 0:
        cnts =sorted(cnts,key=cv2.contourArea,reverse=True)
        for c in cnts:
            peri = cv2.arcLength(c,True)                   # 轮廓按大小降序排序
            approx = cv2.approxPol